今日股市在线直播-今日股市在线直播，如何看待A股市场的走势？

　　今日股市在线直播-今日股市在线直播，如何看待A股市场的走势？ ,马列毛邓类文章344篇，页次：1/4页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2517点击:2][字数:4358点击:14][字数:1903点击:5][字数:3922点击:4][字数:4310点击:5][字数:3396点击:8][字数:3489点击:17][字数:5740点击:18][字数:4173点击:12][字数:1624点击:9][字数:3430点击:17][字数:2834点击:14][字数:2717点击:25][字数:8870点击:1][字数:8527点击:12][字数:8170点击:15][字数:6445点击:13][字数:7512点击:18][字数:8788点击:68][字数:8357点击:4][字数:16062点击:11][字数:7330点击:84][字数:5858点击:6][字数:7158点击:1][字数:7644点击:1][字数:11215点击:16][字数:10475点击:1][字数:11719点击:11][字数:4530点击:14][字数:5934点击:3][字数:7713点击:2][字数:6583点击:12][字数:7302点击:6][字数:7491点击:6][字数:4028点击:9][字数:11568点击:4][字数:11213点击:10][字数:6178点击:6][字数:15779点击:5][字数:10195点击:96][字数:8051点击:17][字数:7156点击:9][字数:6263点击:3][字数:6455点击:13][字数:7886点击:6][字数:6789点击:6][字数:6209点击:8][字数:5972点击:18][字数:7306点击:15][字数:8282点击:3][字数:3944点击:14][字数:8290点击:12][字数:3690点击:7][字数:12707点击:56][字数:5666点击:3][字数:8508点击:3][字数:4949点击:7][字数:5316点击:6][字数:8248点击:15][字数:9511点击:5][字数:16036点击:65][字数:4113点击:12][字数:7857点击:12][字数:7872点击:5][字数:2890点击:11][字数:3356点击:13][字数:5310点击:13][字数:5134点击:6][字数:5132点击:16][字数:4916点击:4][字数:9196点击:10][字数:4356点击:16][字数:3597点击:9][字数:9221点击:11][字数:6112点击:10][字数:4795点击:57][字数:12635点击:18][字数:8176点击:18][字数:8622点击:14][字数:6580点击:17][字数:8349点击:8][字数:4252点击:18][字数:4073点击:18][字数:2867点击:4][字数:5551点击:17][字数:6527点击:17][字数:4477点击:7][字数:13278点击:7][字数:13272点击:8][字数:8370点击:17]面向移动医疗平台的信任模型的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　研究的背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　　移动医疗发展现状第11页　　信任模型的研究现状第11-12页　　时间序列分析的研究现状第12-13页　论文组织结构第13-15页第二章基础理论第15-24页　信任模型第15-21页　　信任的定义及性质第15-16页　　信任的分类第16-17页　　信任模型及分类第17页　　信任建模的基本步骤及方法第17-19页　　模型及其改进第19-21页　时间序列分析第21-24页　　时间序列第21页　　时间序列分析模型第21-23页　　向量自回归模型第23-24页第三章VARTE模型的研究第24-37页　引言第24页　参数的选取第24-26页　信任模型的构建第26-27页　的工作流程第27-29页　仿真验证第29-35页　　实验环境及数据集第29-31页　　有效性验证第31-33页　　对比仿真第33-35页　本章小结第35-37页第四章VARTE模型的应用研究第37-55页　引言第37页　儿童慢性肾病远程康复系统第37-44页　　慢性肾脏病简介第37页　　儿童慢性肾病远程康复系统一期第37-40页　　儿童慢性肾病远程康复系统二期第40-43页　　儿童慢性肾病远程康复系统的缺陷第43-44页　可信管理系统的设计第44-49页　　基本设计概述第44-46页　　评估参数的选择第46-47页　　信任评估模块的设计第47-48页　　安全等级的划分第48-49页　用户可信功能的实现第49-52页　　评估参数的获取第49-50页　　信任值评估模块的实现第50-52页　功能验证及分析第52-54页　　开发环境介绍第52页　　功能验证第52-54页　本章小结第54-55页第五章总结与展望第55-57页　论文总结第55页　下一步工作的展望第55-57页参考文献第57-61页致谢第61-62页攻读学位期间取得的研究成果第62页本篇论文共62页，。

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　　军事论文类文章196篇，页次：1/3页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6521点击:2][字数:8260点击:3][字数:9491点击:17][字数:5216点击:9][字数:5863点击:11][字数:6863点击:8][字数:9779点击:15][字数:3432点击:5][字数:3326点击:13][字数:3957点击:13][字数:5108点击:12][字数:8085点击:4][字数:3922点击:11][字数:5925点击:16][字数:4511点击:8][字数:3784点击:10][字数:4344点击:10][字数:3729点击:15][字数:4752点击:14][字数:13201点击:9][字数:5907点击:8][字数:5048点击:4][字数:3574点击:4][字数:2799点击:13][字数:5984点击:16][字数:4502点击:15][字数:2580点击:3][字数:3753点击:56][字数:6778点击:4][字数:4943点击:10][字数:3637点击:1][字数:3801点击:13][字数:1939点击:16][字数:3882点击:18][字数:4534点击:2][字数:6669点击:1][字数:7837点击:8][字数:3134点击:8][字数:2424点击:5][字数:5841点击:5][字数:3581点击:12][字数:1736点击:6][字数:5584点击:16][字数:4654点击:8][字数:2693点击:13][字数:5254点击:1][字数:4594点击:3][字数:6354点击:17][字数:7657点击:16][字数:6568点击:2][字数:2124点击:7][字数:2785点击:25][字数:5131点击:7][字数:3539点击:8][字数:7249点击:7][字数:6310点击:14][字数:2198点击:10][字数:4602点击:2][字数:5400点击:8][字数:5799点击:7][字数:3014点击:1][字数:2778点击:3][字数:2953点击:17][字数:2722点击:1][字数:2598点击:68][字数:3093点击:42][字数:1757点击:4][字数:2471点击:6][字数:4507点击:15][字数:5070点击:17][字数:2400点击:18][字数:2535点击:9][字数:1617点击:16][字数:3351点击:10][字数:8651点击:7][字数:2696点击:12][字数:3066点击:5][字数:2499点击:4][字数:1995点击:2][字数:3863点击:12][字数:1953点击:15][字数:4029点击:16][字数:2539点击:10][字数:3006点击:8][字数:2128点击:4][字数:3560点击:11][字数:1774点击:18][字数:1988点击:12][字数:3219点击:12][字数:4504点击:7]页面智能生成研究及小程序应用论文目录摘要第1-6页abstract第6-11页第一章绪论第11-17页　选题背景第11-12页　研究现状第12-13页　研究内容第13-15页　论文组织结构第15-17页第二章相关技术研究第17-23页　图像模型第17-18页　　图像模型第17-18页　　注意力机制第18页　文本模型第18-19页　　长短期记忆网络第18-19页　　门控循环单元第19页　迁移学习第19页　文本分类评价方法第19-21页　　召回率、准确率、F1-measure第20页　　/ROC曲线第20-21页　　评分第21页　系统开发第21-23页　　微信小程序框架第21-22页　　第22页　　第22-23页第三章基于深度学习的页面智能生成模型page2code第23-55页　页面代码智能生成难点分析第23-26页　　图像模型第24-25页　　文本模型第25页　　解码模型第25-26页　模型结构第26-33页　　基于注意力机制的多尺度图像特征提取模型第27-30页　　结合词向量处理的文本模型第30-31页　　端到端的解码模型第31-32页　　自定义风格配置生成第32-33页　训练与采样第33-35页　　数据预处理第34-35页　　实现细节第35页　数据集制作算法第35-41页　　问题分析第36-37页　　算法实现第37-41页　实验与分析第41-53页　　评估方法第41-43页　　实验环境第43页　　模型生成结果对比第43-52页　　结果分析第52-53页　本章小结第53-55页第四章页面智能生成系统的设计与实现第55-73页　功能需求分析第55-58页　　用户功能分析第55-57页　　系统功能分析第57-58页　　模型功能分析第58页　总体架构设计第58-59页　系统的详细设计与实现第59-64页　　用户界面设计第59-60页　　图片处理流程第60-61页　　请求响应策略第61-63页　　模型通信模块第63页　　文件信息存储第63-64页　微信小程序系统的详细设计与实现第64-67页　　工程架构设计第64-65页　　模型编译模块第65-67页　系统测试第67-71页　　环境部署第67页　　系统功能测试第67-70页　　微信小程序功能测试第70-71页　本章小结第71-73页第五章总结与展望第73-75页　总结第73-74页　未来展望第74-75页参考文献第75-81页致谢第81页本篇论文共81页，。

　　基于移动大数据的人群移动事件的检测与预测论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-19页　研究背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　本文的工作内容与贡献第14-19页　　研究内容第14-16页　　主要贡献第16-17页　　论文组织结构第17-19页第二章人群移动预测与检测相关技术综述第19-27页　人群流量预测研究综述第19-21页　　流量预测模型框架第19-21页　　跨域数据融合第21页　城市事件检测研究综述第21-25页　　异常检测算法第22-23页　　多数据域的城市事件检测算法第23-25页　相关技术综述第25-26页　　残差学习与注意力机制第25-26页　　生成对抗网络第26页　本章小结第26-27页第三章基于多视角的深度流量预测框架MV-RANet第27-47页　背景分析与挑战第27-29页　相关定义与问题描述第29-30页　框架概述第30-31页　基于残差注意力机制的时空预测模块第31-35页　　基于多通道机制的数据融合第31-33页　　残差注意力网络基本结构第33-34页　　融合与输出第34-35页　基于node2vec的人群移动模式的建模第35-37页　　基于人群移动模式的权重图的设计第36-37页　　权重图的嵌入与融合第37页　模型融合、训练与预测第37-38页　实验与结果分析第38-46页　　实验设置第38-40页　　对比算法第40-41页　　性能对比第41-43页　　各变种的效果第43-45页　　长时间流量预测性能的评估第45-46页　本章小结第46-47页第四章基于多域数据的城市事件检测框架ED-BiGAN第47-67页　背景分析与挑战第47-49页　问题定义与框架概述第49-51页　　相关定义第49-50页　　城市事件检测整体框架第50-51页　基于多域数据的事件检测特征挖掘第51-55页　　数据描述第51页　　区域流量特征挖掘第51-52页　　微博相关特征挖掘第52-54页　　多通道事件检测特征图的构建第54-55页　基于BiGAN的事件检测算法第55-57页　　整体结构第55-56页　　城市事件检测的实现第56-57页　实验与案例分析第57-65页　　实验设置第57-59页　　对比算法第59页　　性能比较与评估第59-62页　　参数分析第62-63页　　案例研究第63-65页　本章小结第65-67页第五章人群流量预测的事件依赖建模研究第67-77页　背景分析与挑战第67-68页　基于BiGAN的城市事件特征表示第68-70页　　低维城市事件特征表示第69-70页　　事件特征图的构建第70页　基于残差-注意力机制的事件信息融合方案第70-72页　实验与案例分析第72-75页　　实验设置第72页　　实验结果与分析第72-74页　　参数分析第74-75页　　案例分析第75页　本章小结第75-77页第六章总结与展望第77-79页参考文献第79-85页致谢第85-87页攻读学位期间发表的学术论文目录第87页本篇论文共87页，。发展观类文章7544篇，页次：1/84页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6264点击:10][字数:3731点击:15][字数:5359点击:11][字数:2261点击:9][字数:835点击:14][字数:928点击:1][字数:1477点击:2][字数:2803点击:9][字数:1336点击:11][字数:3665点击:90][字数:4228点击:13][字数:1861点击:1][字数:2676点击:3][字数:1449点击:9][字数:2591点击:18][字数:2130点击:89][字数:1622点击:12][字数:1216点击:7][字数:2687点击:11][字数:3306点击:5][字数:1520点击:1][字数:1222点击:18][字数:4192点击:17][字数:3012点击:12][字数:2232点击:14][字数:1329点击:3][字数:3307点击:16][字数:1747点击:10][字数:2244点击:17][字数:1110点击:7][字数:2697点击:3][字数:2583点击:13][字数:2877点击:18][字数:5341点击:17][字数:2713点击:6][字数:2536点击:5][字数:2774点击:3][字数:3675点击:6][字数:1375点击:11][字数:2225点击:5][字数:2042点击:14][字数:1174点击:10][字数:2098点击:2][字数:3872点击:12][字数:1083点击:24][字数:1085点击:4][字数:6811点击:13][字数:1005点击:18][字数:2008点击:9][字数:2249点击:9][字数:1005点击:11][字数:1399点击:10][字数:2614点击:18][字数:1258点击:18][字数:1583点击:11][字数:5327点击:9][字数:2158点击:14][字数:2220点击:8][字数:1095点击:7][字数:2751点击:3][字数:1609点击:1][字数:1093点击:16][字数:1775点击:16][字数:1641点击:10][字数:2159点击:6][字数:3767点击:10][字数:1054点击:9][字数:2176点击:1][字数:1114点击:14][字数:1598点击:6][字数:2534点击:17][字数:1352点击:1][字数:1210点击:12][字数:2509点击:7][字数:4517点击:6][字数:1803点击:3][字数:2293点击:13][字数:2609点击:13][字数:3683点击:5][字数:1666点击:13][字数:5651点击:2][字数:1430点击:4][字数:2214点击:6][字数:2984点击:6][字数:1422点击:17][字数:2686点击:14][字数:4298点击:8][字数:1419点击:15][字数:1242点击:8][字数:1927点击:4]

　　基于k-means算法的云看护大健康服务平台的搭建与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-17页　课题研究背景及意义第10-12页　　课题背景第10-11页　　课题意义第11-12页　国内外研究现状第12-13页　　国外的研究现状第12页　　国内的研究现状第12-13页　课题研究的主要内容第13-16页　本论文的组织结构第16-17页第二章相关理论基础和技术的介绍第17-28页　数字医疗第17-18页　物联网技术第18-19页　　短距离无线通讯技术第19页　数据分析预测相关技术第19-22页　　聚类算法第19-21页　　随机森林算法模型第21-22页　开发相关技第22-28页　　编程语言第23-24页　　框架第24-25页　　关系型数据库MySQL第25-26页　　高德API第26-28页第三章基于k-means算法的云看护大健康平台分析与设计第28-43页　平台需求分析第28-29页　　功能需求第28-29页　　非功能需求第29页　平台的架构设计第29-31页　数据采集及传输模块第31-33页　　数据采集模块第31-32页　　数据传输模块第32-33页　平台的各个功能模块第33-43页　　亚健康数据的预处理模块第33-36页　　聚类算法模块第36-39页　　随机森林预测模块第39-41页　　可视化模块第41-43页第四章基于k-means算法的云看护大健康平台的实现第43-62页　平台系统环境的搭建第43-46页　平台基础功能模块的实现第46-58页　　用户数据信息管理页面第46-50页　　用户数据地图管理页面第50-54页　　用户心率血压血氧管理页面第54-58页　平台健康管家功能模块的实现第58-62页第五章总结与展望第62-64页　本文工作总结第62-63页　下一阶段工作展望第63-64页参考文献第64-68页致谢第68页本篇论文共68页，。面向旅游服务的智能标注及知识图谱构建系统论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-17页　研究背景第12-13页　知识图谱简介第13-15页　　知识图谱介绍第13页　　知识图谱研究现状第13-15页　本文主要工作第15-16页　论文结构安排第16-17页第二章相关技术及理论基础第17-25页　爬虫系统相关技术介绍第17-18页　　框架第17页　　第17-18页　智能标注系统相关介绍第18-20页　　框架第18页　　框架第18页　　现有开源标注工具介绍第18-20页　本体概述及构建工具第20-21页　　本体论概述第20-21页　　égé工具介绍第21页　深度学习相关模型第21-23页　　长短期记忆神经网路第21页　　第21-23页　　第23页　本章小结第23-25页第三章实体识别和关系抽取数据集构建第25-41页　研究背景与意义第25页　旅游数据采集及预处理第25-31页　　爬虫系统设计第26页　　数据采集步骤第26-28页　　数据预处理第28-31页　实体及关系类型定义第31-33页　数据标注存储及扩增第33-40页　　数据标注第33-38页　　数据扩增技术第38-40页　本章小结第40-41页第四章旅游知识图谱构建第41-65页　知识图谱构建技术架构第41-42页　旅游领域本体构建第42-46页　　égé构建Schema第42-46页　知识抽取第46-56页　　实体抽取第46-50页　　关系抽取第50-56页　知识融合第56-61页　　基于距离度量的实体对齐方法第56-58页　　基于BERT的孪生网络实体对齐方法第58-60页　　实体对齐模型第60-61页　知识存储第61-64页　本章小结第64-65页第五章智能标注系统及知识图谱问答系统第65-75页　智能标注系统第65-68页　　系统需求分析第65-66页　　系统架构第66页　　系统设计第66-68页　知识图谱问答系统第68-74页　　基于旅游知识图谱的智能问答模型第68-72页　　基于微信客户端的旅游问答助手第72-74页　本章小结第74-75页第六章总结与展望第75-78页　总结第75-76页　未来工作与展望第76-78页参考文献第78-82页致谢第82-83页攻读学位期间取得的研究成果第83页本篇论文共83页，。基于CNN的手写数字识别与试卷管理系统设计论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　课题背景及意义第10-11页　国内外研究现状第11-12页　论文研究成果第12-13页　论文结构安排第13-14页第二章试卷图像处理第14-34页　引言第14-15页　试卷分割第15-16页　图像增强第16-18页　倾斜校正第18-25页　　彩色图像灰度化第18-19页　　边缘检测第19-22页　　变换检测直线第22-24页　　倾斜校正第24-25页　手写体数字分割第25-31页　　手写体分数区域提取第25-29页　　形态学处理第29-30页　　手写体数字分割第30-31页　手写体数字归一化第31页　实验结果与分析第31-33页　本章小结第33-34页第三章手写体数字识别第34-48页　引言第34-35页　卷积神经网络第35-37页　　网络结构第35-36页　　网络训练第36-37页　基于残差网络的手写体数字识别第37-43页　　激活函数第37-39页　　残差网络第39-40页　　基于残差网络的手写体数字识别模型第40-43页　　损失函数第43页　　实现细节第43页　实验结果与分析第43-47页　　数据集第43-45页　　评测指标第45页　　结果分析第45-47页　本章小结第47-48页第四章试卷分数自动识别系统第48-58页　引言第48页　需求分析第48-50页　　系统的功能性需求第48-49页　　系统的非功能性需求第49-50页　系统技术方案第50-52页　　框架第50-51页　　第51页　　前端和后端的交互第51-52页　试卷分数自动识别系统设计第52-57页　　数据输入模块第53页　　图像处理模块第53页　　模型预测模块第53页　　结果输出模块第53-54页　　试卷分数自动识别系统第54-57页　本章小结第57-58页第五章总结与展望第58-60页　本文总结第58页　未来工作展望第58-60页参考文献第60-64页致谢第64-66页攻读学位期间取得的研究成果第66页本篇论文共66页，。

　　物流论文类文章494篇，页次：1/6页【‖上一页‖‖】转到页[字数:8848点击:2][字数:2179点击:6][字数:2242点击:13][字数:4468点击:12][字数:4340点击:21][字数:2813点击:7][字数:3668点击:13][字数:1377点击:12][字数:1806点击:11][字数:3758点击:7][字数:2282点击:15][字数:2893点击:14][字数:3506点击:3][字数:3342点击:6][字数:1725点击:3][字数:3526点击:16][字数:3380点击:0][字数:2760点击:7][字数:1903点击:18][字数:3768点击:3][字数:3789点击:17][字数:1887点击:13][字数:2292点击:16][字数:7989点击:12][字数:3107点击:4][字数:3789点击:4][字数:3054点击:11][字数:6652点击:6][字数:2826点击:3][字数:1479点击:15][字数:2977点击:16][字数:5223点击:14][字数:2437点击:15][字数:3046点击:14][字数:3406点击:15][字数:2483点击:16][字数:1613点击:6][字数:2329点击:0][字数:2107点击:8][字数:2456点击:5][字数:1509点击:4][字数:1256点击:8][字数:6877点击:15][字数:3345点击:16][字数:3588点击:7][字数:6619点击:15][字数:8531点击:13][字数:3351点击:6][字数:2615点击:5][字数:3311点击:16][字数:4870点击:17][字数:3376点击:4][字数:7207点击:13][字数:5291点击:8][字数:4098点击:12][字数:2375点击:11][字数:3616点击:18][字数:4873点击:3][字数:2055点击:5][字数:6922点击:16][字数:10161点击:4][字数:10662点击:14][字数:3328点击:15][字数:5231点击:4][字数:1468点击:12][字数:4458点击:17][字数:1509点击:11][字数:18966点击:14][字数:4665点击:3][字数:5605点击:3][字数:7500点击:7][字数:5255点击:5][字数:9723点击:3][字数:3015点击:6][字数:5047点击:10][字数:5291点击:10][字数:3574点击:17][字数:7064点击:2][字数:11857点击:8][字数:16575点击:14][字数:10820点击:4][字数:2604点击:0][字数:2661点击:6][字数:2789点击:10][字数:6476点击:6][字数:6642点击:6][字数:8794点击:0][字数:3286点击:16][字数:3724点击:1][字数:3161点击:16]经济管理类文章23067篇，页次：1/257页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6546点击:16][字数:6880点击:1][字数:4535点击:4][字数:3181点击:18][字数:2525点击:2][字数:4149点击:17][字数:5002点击:15][字数:2505点击:13][字数:1946点击:4][字数:2752点击:0][字数:2679点击:4][字数:2715点击:12][字数:1993点击:3][字数:2095点击:2][字数:5482点击:4][字数:2167点击:1][字数:3489点击:12][字数:2065点击:2][字数:2037点击:13][字数:1855点击:12][字数:2147点击:2][字数:1745点击:17][字数:1719点击:2][字数:5223点击:7][字数:2577点击:4][字数:2521点击:16][字数:2565点击:3][字数:2471点击:1][字数:2300点击:8][字数:2288点击:16][字数:2587点击:16][字数:5629点击:10][字数:5500点击:1][字数:5926点击:13][字数:4618点击:14][字数:5324点击:16][字数:2696点击:13][字数:4476点击:6][字数:2516点击:2][字数:6435点击:4][字数:6120点击:8][字数:2918点击:16][字数:5856点击:5][字数:2721点击:8][字数:2988点击:16][字数:3783点击:7][字数:1845点击:14][字数:2500点击:0][字数:2834点击:18][字数:3134点击:1][字数:2033点击:1][字数:4375点击:9][字数:6493点击:12][字数:3931点击:10][字数:3038点击:8][字数:1882点击:2][字数:3416点击:11][字数:1427点击:6][字数:1367点击:3][字数:1975点击:17][字数:2714点击:13][字数:3016点击:4][字数:2913点击:11][字数:3752点击:10][字数:3151点击:9][字数:2884点击:6][字数:2980点击:16][字数:2944点击:12][字数:2253点击:12][字数:2348点击:12][字数:2887点击:11][字数:2189点击:10][字数:3017点击:15][字数:3216点击:16][字数:2776点击:8][字数:2943点击:10][字数:1521点击:13][字数:3391点击:0][字数:3175点击:11][字数:2358点击:10][字数:1939点击:3][字数:3395点击:10][字数:3677点击:4][字数:1773点击:7][字数:3131点击:13][字数:3113点击:3][字数:2638点击:7][字数:3433点击:4][字数:2742点击:15][字数:3347点击:6]

　　某云资源管理平台备份服务子系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-14页　课题背景第9-10页　国内外备份服务应用现状第10-11页　　国外备份服务应用现状第10页　　国内备份服务应用现状第10-11页　课题任务第11-12页　　课题内容第11-12页　　本人承担任务第12页　论文结构第12-14页第二章相关技术介绍第14-21页　语言第14-15页　开发技术第15-18页　　技术第15-16页　　缓存技术第16页　　技术第16页　　技术第16-17页　　规范第17页　　版本管理工具第17页　　项目第17-18页　开发工具第18-20页　　开发集成工具第18页　　数据库管理开发工具第18-19页　　开发工具第19-20页　本章小结第20-21页第三章备份服务子系统的需求分析第21-26页　备份服务子系统用户角色分析第21页　备份服务子系统功能需求分析第21-24页　　备份管理需求分析第22页　　资源备份需求分析第22-23页　　系统管理需求分析第23页　　数据备份需求分析第23-24页　备份服务子系统功能的UML用例图第24页　备份服务子系统的非功能需求分析第24-26页第四章备份服务子系统的总体设计第26-39页　云资源管理平台架构设计第26-27页　备份服务子系统软件层次架构设计第27-28页　备份服务子系统功能模块设计第28-29页　备份服务子系统的数据库设计第29-35页　　图设计第29-30页　　备份服务子系统数据库表设计第30-35页　备份服务子系统的界面设计第35-38页　　备份服务子系统的界面设计原则第35页　　备份服务子系统的界面风格第35-36页　　备份服务子系统的界面设计第36-38页　本章小结第38-39页第五章备份服务子系统主要子功能模块的详细设计与实现第39-52页　新建备份计划子功能模块的详细设计与实现第39-42页　　新建备份计划子功能模块的详细设计第39-40页　　新建备份计划子功能模块的类图设计第40-41页　　新建备份计划子功能模块的关键代码实现第41-42页　全量备份子功能模块的详细设计与实现第42-45页　　全量备份子功能模块的详细设计第42-43页　　全量备份子功能模块的类图设计第43-44页　　全量备份子功能模块的关键代码实现第44-45页　新建用户子功能模块的详细设计与实现第45-47页　　新建用户子功能模块的详细设计第45-46页　　新建用户子功能模块的类图设计第46页　　新建用户子功能模块的关键代码实现第46-47页　数据备份功能模块的详细设计与实现第47-51页　　数据备份子功能模块的详细设计第47-48页　　数据恢复子功能模块的详细设计第48-49页　　数据备份功能模块类图设计第49-50页　　数据备份子功能模块的关键代码实现第50-51页　　数据恢复子功能模块的关键代码实现第51页　本章小结第51-52页第六章备份服务子系统测试第52-61页　备份服务子系统测试方法介绍第52-54页　备份服务子系统的功能测试第54-58页　备份服务子系统的性能测试第58-59页　测试结果分析第59页　本章小结第59-61页第七章结束语第61-65页　论文工作总结第61-63页　问题和展望第63-65页参考文献第65-66页致谢第66页本篇论文共66页，。基于四面椎体的360°全息成像系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-21页　研究目的及现实意义第11-13页　研究现状第13-18页　　全息成像研究现状第13-16页　　图像处理研究现状第16-18页　研究内容与研究工作第18-19页　论文组织架构第19-20页　本章小结第20-21页第二章全息成像原理与简单图像处理技术第21-31页　全息成像原理第21-23页　　全息成像的设备构成第21-22页　　全息成像理论基础第22-23页　已有的图像处理技术第23-29页　　规则分幅裁剪技术第23-24页　　不规则分幅裁剪技术第24-26页　　基于区域相关的拼接算法第26-28页　　基于特征提取的拼接算法第28-29页　本章小结第29-31页第三章静态物品全息视频源的制作实现第31-47页　视频关键帧及其提取方法第31-32页　四面无明显差异静态物品视频源制作实现第32-37页　　视频关键帧提取方法第33页　　视频提取关键帧实验结果第33-35页　　视频源制作结果第35-37页　四面有明显差异静态物品视频源制作实现第37-45页　　视频关键帧提取方法第37-38页　　视频提取关键帧实验结果第38-42页　　视频源制作结果第42-45页　本章小结第45-47页第四章动态物品全息视频源的制作实现第47-55页　部分运动的动态物品视频源制作实现第47-51页　　物体部分水平旋转的物品视频源制作第47-49页　　物体部分垂直旋转的物品视频源制作第49-51页　整体运动的动态物品视频源制作实现第51-54页　本章小结第54-55页第五章图像视频处理及全息成像系统平台构成第55-67页　数字图像的表示第55-56页　基于像素坐标的线性不规则图像裁剪第56-59页　　裁剪方法第56-58页　　实验结果及性能分析第58-59页　基于像素坐标的线性不规则图像拼接第59-61页　　拼接方法第59-60页　　实验结果第60-61页　视频合成方法第61-62页　全息成像系统平台构成及实现方法第62-65页　　全息成像系统平台构成第62-63页　　全息视频源制作架构第63页　　实物全息成像实现方法第63-65页　本章小结第65-67页第六章总结与展望第67-71页　全文总结第67-68页　工作展望第68-71页参考文献第71-75页致谢第75-76页本篇论文共76页，。

　　马列毛邓类文章344篇，页次：1/4页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2517点击:2][字数:4358点击:14][字数:1903点击:5][字数:3922点击:4][字数:4310点击:5][字数:3396点击:8][字数:3489点击:17][字数:5740点击:18][字数:4173点击:12][字数:1624点击:9][字数:3430点击:17][字数:2834点击:14][字数:2717点击:25][字数:8870点击:1][字数:8527点击:12][字数:8170点击:15][字数:6445点击:13][字数:7512点击:18][字数:8788点击:68][字数:8357点击:4][字数:16062点击:11][字数:7330点击:84][字数:5858点击:6][字数:7158点击:1][字数:7644点击:1][字数:11215点击:16][字数:10475点击:1][字数:11719点击:11][字数:4530点击:14][字数:5934点击:3][字数:7713点击:2][字数:6583点击:12][字数:7302点击:6][字数:7491点击:6][字数:4028点击:9][字数:11568点击:4][字数:11213点击:10][字数:6178点击:6][字数:15779点击:5][字数:10195点击:96][字数:8051点击:17][字数:7156点击:9][字数:6263点击:3][字数:6455点击:13][字数:7886点击:6][字数:6789点击:6][字数:6209点击:8][字数:5972点击:18][字数:7306点击:15][字数:8282点击:3][字数:3944点击:14][字数:8290点击:12][字数:3690点击:7][字数:12707点击:56][字数:5666点击:3][字数:8508点击:3][字数:4949点击:7][字数:5316点击:6][字数:8248点击:15][字数:9511点击:5][字数:16036点击:65][字数:4113点击:12][字数:7857点击:12][字数:7872点击:5][字数:2890点击:11][字数:3356点击:13][字数:5310点击:13][字数:5134点击:6][字数:5132点击:16][字数:4916点击:4][字数:9196点击:10][字数:4356点击:16][字数:3597点击:9][字数:9221点击:11][字数:6112点击:10][字数:4795点击:57][字数:12635点击:18][字数:8176点击:18][字数:8622点击:14][字数:6580点击:17][字数:8349点击:8][字数:4252点击:18][字数:4073点击:18][字数:2867点击:4][字数:5551点击:17][字数:6527点击:17][字数:4477点击:7][字数:13278点击:7][字数:13272点击:8][字数:8370点击:17]基于微信小程序的云看护健康管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　课题的研究背景与意义第10-11页　国内外发展现状第11-12页　课题的主要内容第12-13页　论文的组织结构第13页　本章小结第13-14页第二章相关技术介绍第14-24页　微信小程序第14-17页　框架第17-19页　第19-20页　网络爬虫第20-21页　数据库介绍第21-22页　服务器Nginx第22-23页　本章小结第23-24页第三章健康管理系统需求分析与设计第24-45页　需求分析第24-32页　系统总体功能设计第32页　系统数据库设计第32-43页　系统接口设计第43-44页　系统界面设计第44页　本章小结第44-45页第四章健康管理系统的实现与测试第45-63页　系统开发环境的搭建第45-48页　系统页面实现第48-49页　系统功能模块实现与测试第49-60页　　系统数据模块实现与测试第49-51页　　系统资讯模块实现与测试第51-53页　　系统发现模块实现与测试第53-55页　　系统“我的”模块实现与测试第55-60页　后台管理功能实现与测试第60-62页　　用户信息管理功能实现与测试第60页　　身体数据管理功能实现与测试第60-61页　　资讯管理功能实现第61-62页　本章小结第62-63页第五章总结与展望第63-65页　总结第63-64页　展望第64-65页参考文献第65-68页致谢第68页本篇论文共68页，。基于微服务架构的数据分析平台的设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-16页　研究背景第12-13页　研究内容第13-14页　章节安排第14-16页第二章相关技术第16-23页　微服务研究现状第16页　柜框架第16-17页　框架第17-20页　　特性第17页　　关键组件第17-20页　简介第20-21页　数据库第21-23页第三章系统需求分析及方案设计第23-32页　微服务架构需求分析第23-24页　基础微服务功能需求分析第24-27页　　微服务注册发现设计第24-25页　　微服务网关设计第25页　　服务熔断、限流与降级设计第25-27页　业务功能需求分析与概要设计第27-32页　　用户登录模块第27页　　个人信息模块第27-28页　　高中学校分析模块第28-29页　　志愿分析模块第29-30页　　信息管理模块第30-32页第四章系统详细设计与实现第32-56页　微服务架构的设计与实现第32-39页　　服务注册与发现功能实现第32-33页　　网关功能实现第33-34页　　分布式配置功能实现第34-35页　　自定义Ribbon负载均衡策略的实现第35-37页　　客户端Feign和Hystrix实现全局信息传递第37-39页　业务模块设计与实现第39-53页　　用户登录微服务第39-42页　　个人信息微服务第42-46页　　高中学校分析微服务第46-49页　　志愿分析微服务第49-52页　　信息管理微服务第52-53页　系统搭建流程第53-54页　非功能性需求的实现第54-55页　本章小结第55-56页第五章系统测试与验证第56-66页　测试目标与环境第56页　　测试目标第56页　　测试环境第56页　微服务组件功能测试第56-58页　　服务发现第56-57页　　负载均衡测试第57-58页　业务模块功能测试第58-63页　　用户登录测试第58页　　个人信息服务测试第58-60页　　高中学校分析服务测试第60-61页　　志愿分析服务测试第61-62页　　信息管理服务测试第62-63页　性能测试第63-66页　　系统高并发测试第63-65页　　监控测试第65-66页第六章总结与展望第66-68页　论文工作总结第66页　未来工作展望第66-68页参考文献第68-70页致谢第70页本篇论文共70页，。

　　基于微服务架构的数据分析平台的设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-16页　研究背景第12-13页　研究内容第13-14页　章节安排第14-16页第二章相关技术第16-23页　微服务研究现状第16页　柜框架第16-17页　框架第17-20页　　特性第17页　　关键组件第17-20页　简介第20-21页　数据库第21-23页第三章系统需求分析及方案设计第23-32页　微服务架构需求分析第23-24页　基础微服务功能需求分析第24-27页　　微服务注册发现设计第24-25页　　微服务网关设计第25页　　服务熔断、限流与降级设计第25-27页　业务功能需求分析与概要设计第27-32页　　用户登录模块第27页　　个人信息模块第27-28页　　高中学校分析模块第28-29页　　志愿分析模块第29-30页　　信息管理模块第30-32页第四章系统详细设计与实现第32-56页　微服务架构的设计与实现第32-39页　　服务注册与发现功能实现第32-33页　　网关功能实现第33-34页　　分布式配置功能实现第34-35页　　自定义Ribbon负载均衡策略的实现第35-37页　　客户端Feign和Hystrix实现全局信息传递第37-39页　业务模块设计与实现第39-53页　　用户登录微服务第39-42页　　个人信息微服务第42-46页　　高中学校分析微服务第46-49页　　志愿分析微服务第49-52页　　信息管理微服务第52-53页　系统搭建流程第53-54页　非功能性需求的实现第54-55页　本章小结第55-56页第五章系统测试与验证第56-66页　测试目标与环境第56页　　测试目标第56页　　测试环境第56页　微服务组件功能测试第56-58页　　服务发现第56-57页　　负载均衡测试第57-58页　业务模块功能测试第58-63页　　用户登录测试第58页　　个人信息服务测试第58-60页　　高中学校分析服务测试第60-61页　　志愿分析服务测试第61-62页　　信息管理服务测试第62-63页　性能测试第63-66页　　系统高并发测试第63-65页　　监控测试第65-66页第六章总结与展望第66-68页　论文工作总结第66页　未来工作展望第66-68页参考文献第68-70页致谢第70页本篇论文共70页，。环保论文类文章2497篇，页次：1/28页【‖上一页‖‖】转到页[字数:14425点击:17][字数:2246点击:5][字数:4456点击:4][字数:2110点击:1][字数:2221点击:15][字数:1234点击:17][字数:3504点击:17][字数:2296点击:15][字数:4901点击:6][字数:2478点击:18][字数:2102点击:3][字数:3151点击:8][字数:3010点击:5][字数:2415点击:12][字数:3836点击:7][字数:2585点击:18][字数:2070点击:10][字数:3655点击:5][字数:1039点击:16][字数:5620点击:17][字数:2990点击:16][字数:2975点击:3][字数:5344点击:9][字数:2324点击:4][字数:2369点击:8][字数:2905点击:2][字数:2177点击:8][字数:3769点击:10][字数:5749点击:3][字数:2179点击:11][字数:3177点击:2][字数:2071点击:17][字数:3422点击:9][字数:2542点击:3][字数:2245点击:18][字数:3212点击:7][字数:2141点击:5][字数:2071点击:15][字数:2901点击:12][字数:2298点击:16][字数:1935点击:3][字数:3007点击:0][字数:2049点击:15][字数:3104点击:6][字数:2225点击:4][字数:2391点击:9][字数:2545点击:2][字数:2326点击:8][字数:2860点击:5][字数:3545点击:14][字数:1750点击:16][字数:3144点击:3][字数:2482点击:6][字数:2874点击:10][字数:1916点击:17][字数:2917点击:11][字数:2763点击:14][字数:3072点击:18][字数:2894点击:6][字数:1576点击:7][字数:4706点击:11][字数:4150点击:12][字数:2782点击:12][字数:4122点击:2][字数:3770点击:9][字数:5134点击:5][字数:2135点击:8][字数:2912点击:6][字数:4382点击:4][字数:3417点击:7][字数:2948点击:17][字数:3706点击:1][字数:2574点击:13][字数:3129点击:9][字数:3215点击:0][字数:1953点击:7][字数:3910点击:7][字数:1473点击:14][字数:3004点击:18][字数:1731点击:5][字数:2788点击:5][字数:3383点击:17][字数:5819点击:5][字数:2930点击:4][字数:2945点击:14][字数:3120点击:16][字数:3249点击:15][字数:2654点击:13][字数:3782点击:6][字数:2567点击:0]

　　计算机类文章11485篇，页次：1/128页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1667点击:8][字数:4309点击:15][字数:2852点击:13][字数:1738点击:6][字数:3492点击:2][字数:2775点击:9][字数:3904点击:4][字数:3911点击:10][字数:2361点击:17][字数:2597点击:8][字数:2935点击:15][字数:3717点击:14][字数:2195点击:14][字数:3141点击:3][字数:2399点击:9][字数:2141点击:6][字数:1936点击:12][字数:3309点击:16][字数:3938点击:16][字数:2945点击:12][字数:4769点击:15][字数:4939点击:10][字数:3083点击:3][字数:2197点击:15][字数:1718点击:17][字数:3045点击:16][字数:2442点击:0][字数:2929点击:4][字数:2908点击:15][字数:2954点击:19][字数:2347点击:1][字数:5052点击:9][字数:3130点击:5][字数:2969点击:9][字数:3931点击:16][字数:4799点击:9][字数:3445点击:2][字数:1958点击:11][字数:2140点击:7][字数:2326点击:4][字数:2224点击:1][字数:2835点击:15][字数:2780点击:1][字数:3199点击:5][字数:2466点击:16][字数:4241点击:1][字数:2896点击:10][字数:5025点击:13][字数:2801点击:5][字数:2594点击:16][字数:3262点击:15][字数:1624点击:3][字数:3002点击:4][字数:2126点击:3][字数:2366点击:11][字数:2638点击:2][字数:1880点击:12][字数:3516点击:14][字数:2146点击:8][字数:2325点击:11][字数:2073点击:12][字数:2330点击:12][字数:5247点击:13][字数:1926点击:7][字数:2054点击:14][字数:1859点击:18][字数:2739点击:11][字数:3257点击:13][字数:3307点击:2][字数:2548点击:8][字数:3860点击:13][字数:1988点击:11][字数:2630点击:0][字数:2395点击:13][字数:2371点击:18][字数:2447点击:16][字数:3172点击:2][字数:3140点击:5][字数:2874点击:17][字数:2746点击:1][字数:2563点击:15][字数:2278点击:9][字数:2188点击:10][字数:2391点击:3][字数:2965点击:1][字数:2564点击:4][字数:2691点击:6][字数:2282点击:3][字数:2827点击:11][字数:2862点击:1]农作物科学育种管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页Abstract第5-9页第一章引言第9-13页　课题背景与意义第9-10页　课题任务第10-11页　　课题内容第10-11页　　本人承担任务第11页　论文结构第11-13页第二章相关技术介绍第13-21页　技术第13-17页　　第14-15页　　第15-17页　第17-18页　第18页　其他技术介绍第18-20页　　第18页　　第18-19页　　第19-20页　本章小结第20-21页第三章系统的需求分析第21-37页　农作物育种流程中的关键环节第21-25页　　详细育种流程说明第22-23页　　育种过程数据采集的完整性和准确性第23-24页　　试验田的管理第24-25页　育种各阶段需调查的性状资源及其描述规范第25-27页　　物候期性状第25页　　田间调查性状第25-26页　　产量分析第26页　　抗病耐逆性第26-27页　应用场景第27页　系统用户角色分析第27-29页　　育种项目管理员第28页　　性状信息采集员第28页　　试验田管理员第28-29页　　系统管理员第29页　系统功能需求分析第29-35页　　系统管理功能需求分析第29-31页　　科学育种过程管理功能需求分析第31-32页　　性状信息采集功能需求分析第32-33页　　科学育种信息分析功能需求分析第33-35页　系统的非功能性需求分析第35-36页　　实用性第35页　　安全性第35页　　可拓展性第35-36页　本章小结第36-37页第四章系统的总体设计第37-49页　系统软件层次架构设计第37-39页　系统功能模块设计第39-42页　　系统管理模块第39-40页　　科学育种过程管理模块第40-41页　　性状信息采集模块第41页　　科学育种信息分析模块第41-42页　系统的数据库设计第42-48页　　图设计第42-43页　　数据库表设计第43-48页　本章小结第48-49页第五章系统主要功能模块的详细设计与实现第49-71页　系统管理模块的详细设计与实现第49-56页　　系统管理模块的详细设计第49-50页　　用户和权限管理子模块的详细实现第50-53页　　设备管理子模块详细设计第53-56页　科学育种过程管理模块的详细设计与实现第56-62页　　品种资源库管理子模块详细设计第56-57页　　种植区域规划子模块的详细设计第57-62页　性状信息采集模块的详细设计与实现第62-66页　　性状信息采集模块关键类图说明第62-63页　　性状信息采集模块关键流程设计第63-65页　　性状信息采集模块的实现第65-66页　科学育种信息分析模块的详细设计与实现第66-69页　　科学育种信息分析模块关键类图第66-67页　　科学育种信息分析模块关键流程设计第67-68页　　科学育种信息分析模块的实现第68-69页　本章小结第69-71页第六章系统测试第71-83页　测试环境介绍第71-72页　　硬件环境第71页　　软件环境第71-72页　　测试工具第72页　系统的功能测试第72-81页　测试结果分析第81-82页　本章小结第82-83页第七章结束语第83-85页　论文工作总结第83页　问题和展望第83-85页参考文献第85-87页致谢第87页本篇论文共87页，。

　　基于网络切片下的车联网无线资源分配策略研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第一章绪论第13-19页　研究背景及意义第13-14页　国内外研究现状第14-17页　　车联网网络切片研究现状第14-15页　　车联网计算任务卸载研究现状第15-16页　　车联网内容缓存研究现状第16-17页　论文主要工作内容第17-18页　论文结构与安排第18-19页第二章相关技术基础第19-31页　车联网技术第19-24页　　车联网简介第19-20页　　技术第20-22页　　技术第22-24页　网络切片技术第24-28页　　网络切片产生及定义第24-25页　　网络切片资源管理架构第25-27页　　面临的问题与挑战第27-28页　技术第28-29页　　概念第28-29页　　网络架构第29页　本章小结第29-31页第三章基于时延最小化的计算任务卸载策略第31-43页　引言第31页　系统模型第31-32页　问题计算第32-35页　　本地卸载模型第32页　　卸载模型第32-35页　算法设计与实现第35-39页　　种群初始化第35-36页　　遗传算子第36-38页　　适应度函数第38-39页　仿真验证与结果分析第39-42页　本章小结第42-43页第四章基于时延最小化的内容缓存与分发策略第43-55页　引言第43页　系统模型第43-44页　问题计算第44-47页　算法设计与实现第47-49页　　通信资源优化子问题第47-48页　　缓存资源和文件放置子问题第48-49页　仿真结果与分析第49-53页　本章小结第53-55页第五章总结与展望第55-57页　全文工作总结第55-56页　未来展望第56-57页附录英文缩略词对照表第57-59页参考文献第59-65页致谢第65-66页攻读学位期间取得的研究成果第66页本篇论文共66页，。面向文本的实体关系提取方法的研究与实现论文目录摘要第1-7页abstract第7-11页第一章绪论第11-17页　研究背景及意义第11-12页　相关研究进展第12-13页　研究目标与创新点第13-15页　　研究目标第13-14页　　研究内容第14-15页　　创新点第15页　论文结构第15-17页第二章相关概念和技术第17-27页　管道型方法第17-19页　　命名实体识别第17-18页　　关系提取第18-19页　联合型方法第19页　关键技术第19-25页　　双向长短期记忆网络第19-21页　　注意力与transformer第21-23页　　词向量模型第23-25页　　条件随机场第25页　本章小结第25-27页第三章多实体对关系提取模型第27-43页　引言第27-28页　数据处理第28-30页　多实体对关系模型结构第30-38页　　字符向量层第31-34页　　命名实体识别第34-35页　　软标签层第35-36页　　多实体对关系提取层第36-38页　实验数据及评测指标第38-40页　实验参数设置第40页　实验结果及对比分析第40-42页　本章小结第42-43页第四章三元组隐藏关系提取第43-53页　引言第43-47页　基于深度学习的隐藏关系挖掘第47-50页　　路径选择及输入编码第48-49页　　双向长短期记忆网络提取路径特征第49页　　注意力机制组合路径第49-50页　　目标损失函数第50页　实验数据及评测指标第50-51页　实验结果及对比分析第51-52页　本章小结第52-53页第五章原型系统的设计与实现第53-65页　需求分析第53-54页　系统设计第54-60页　　系统技术与视图第54-58页　　系统架构设计第58-60页　数据验证与应用演示第60-64页　　项目创建第60-61页　　数据验证第61页　　前端展示第61-64页　本章小结第64-65页第六章结束语第65-67页　论文总结第65-66页　下一步计划第66-67页参考文献第67-71页致谢第71-73页攻读学位期间发表的学术论文目录第73页本篇论文共73页，。

　　幼儿园绘本教学运用信息技术的现状调查分析论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-19页　研究背景第11-13页　　绘本在学前教育中的价值第11页　　信息时代教育的发展趋势第11-12页　　学前教育信息化的必要性第12页　　幼儿园绘本教学与信息技术整合的意义第12-13页　研究目的与意义第13页　　研究目的第13页　　研究意义第13页　国内外研究现状第13-17页　　国内研究现状第14-16页　　国外研究现状第16-17页　　关于国内外研究现状的思考第17页　研究内容与方法第17-19页　　研究内容第17-18页　　研究方法第18-19页第二章理论基础及核心概念第19-23页　理论基础第19-20页　　皮亚杰认知发展理论第19页　　沉浸理论第19页　　多元智能理论第19页　　图式理论第19-20页　核心概念界定第20-23页　　绘本第20页　　电子绘本第20页　　绘本教学第20-21页　　信息技术第21-23页第三章幼儿园绘本教学运用信息技术的现状调查第23-45页　研究方案设计第23-25页　　样本选择第23页　　间卷设计第23-24页　　问卷调查的实施第24页　　访谈提纲的设计及实施第24-25页　问卷调查结果统计第25-40页　　问卷调查数理统计和差异性分析第25-36页　　影响因素相关性分析第36-40页　访谈结果归纳汇总第40-45页　　访谈的情况第40-43页　　访谈的结论第43-45页第四章调查结果分析第45-51页　幼儿园教师队伍建设情况第45-46页　　教师师资水平整体较好第45页　　教师学历、教龄对绘本教学运用信息技术的影响极小第45页　　教师年龄对绘本教学运用信息技术的影响较大第45-46页　幼儿园信息化基础设施建设情况第46页　　幼儿园软硬件设施建设情况较好第46页　　软硬件设施建设对绘本教学运用信息技术的影响较大第46页　幼儿园绘本教学的开展情况第46-47页　　绘本教学的开展有待改善第46-47页　　日常绘本教学开展情况对其运用信息技术的影响较大第47页　教师的信息化教学水平第47页　　教师的信息化教学水平有待提升第47页　　教师信息化教学水平对绘本教学运用信息技术的影响较大第47页　绘本教学与信息技术的融合有待深化第47-48页　绘本教学运用信息技术的时间需灵活调整第48页　电子绘本的使用有待规范化第48-51页第五章信息技术在绘本教学中应用的建议第51-55页　幼儿园层面第51-52页　　优化信息技术配备第51页　　建立绘本资源共享知识库第51页　　加大教师培训力度第51页　　建立幼儿园监管机制第51-52页　　组建教学领导小组第52页　教师层面第52-53页　　改变传统教育理念第52页　　合理安排教学时间第52页　　优化日常教学方法第52-53页　学前儿童层面第53-55页　　树立正确的使用观第53页　　教师与家长的正确引导第53页　　家园合作共促交流第53-55页第六章总结与展望第55-57页　论文工作总结及主要创新点第55-56页　　论文工作总结第55页　　创新性分析第55-56页　下一步的工作展望第56-57页参考文献第57-61页附录一第61-69页附录二第69-75页附录三第75-77页致谢第77-79页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第79页本篇论文共79页，。基于B/S模式的数据可视化系统的设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-19页　研究背景及意义第11-12页　国内外研究现状第12-16页　课题研究内容第16-18页　论文组织结构第18-19页第二章相关研究工作第19-31页　基于B/S模式的数据可视化研究第19-25页　　/S模式概述第19-21页　　数据可视化中的数据格式与绘图技术第21-22页　　/S模式下的数据交互技术第22-23页　　/S模式下常用数据可视化工具第23-25页　服务端推送技术第25-27页　异常数据检测第27-30页　　高斯概率分布第28页　　改进的K-Means第28-30页　本章小结第30-31页第三章B/S模式的数据可视化系统方案设计第31-48页　数据可视化系统需求分析第31-36页　　功能性需求第31-35页　　非功能性需求第35-36页　数据可视化系统的整体架构设计第36-37页　数据可视化系统的浏览器端架构设计第37-41页　　视图层第37-38页　　交互层第38-41页　数据可视化系统的服务器端架构设计第41-46页　　接口层第41-42页　　应用支撑层第42-45页　　数据访问层第45页　　数据存储层第45-46页　浏览器端与服务器端的数据交互第46-47页　本章小结第47-48页第四章B/S模式的数据可视化系统的实现第48-75页　视图组件模块第48-56页　　组件模型设计第48-51页　　组件功能的实现第51-54页　　可视化图表的导出功能第54-56页　异常数据检测模块第56-66页　　异常数据检测模型描述第56-57页　　异常数据检测模型测试与评估第57-63页　　异常数据检测模块的实现第63-66页　数据转换模块第66-69页　基于WebSocket的实时数据传输模块第69-74页　本章小结第74-75页第五章系统测试第75-87页　测试环境第75页　功能测试第75-82页　非功能测试第82-86页　本章小结第86-87页第六章总结与展望第87-89页　工作总结第87-88页　工作展望第88-89页参考文献第89-92页致谢第92页本篇论文共92页，。人体运动参数预测子系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　论文研究背景和意义第11页　研究目标和内容第11-12页　论文主要工作第12-13页　论文的结构第13-15页第二章相关技术介绍第15-29页　深度学习相关技术第15-18页　　卷积神经网络第15-16页　　全连接神经网络第16页　　批量归一化第16-17页　　反向传播算法第17-18页　三维人体建模第18-21页　　模型简介第18-19页　　模型原理第19-21页　三维人体姿态估计算法第21-22页　三维空间中刚体旋转相关计算第22-24页　　欧拉角、四元数、轴角和旋转矩阵第22-23页　　左手系和右手系的变换第23-24页　针孔相机模型原理第24-25页　相关数据集介绍第25-27页　　数据集第26页　　数据集第26页　　数据集第26-27页　本章小结第27-29页第三章三维人体运动参数预测算法的研究、设计和评估第29-43页　引言第29页　人体运动参数预测的算法设计第29-37页　　算法框架第29-30页　　关键点检测算法第30-31页　　关键点检测算法第31-33页　　运动参数预测算法第33-35页　　实验设置第35-36页　　训练和测试策略第36页　　动作重定向在Unity中的实现第36-37页　实验结果第37-43页　　基准数据集评测结果第37-39页　　人体重建效果图第39-40页　　动作重定向效果图第40-43页第四章人体运动参数预测子系统的需求分析及概要设计第43-53页　人体运动参数预测子系统的需求分析第43-46页　　人体运动参数预测子系统总体需求第43-44页　　系统用例图第44-45页　　人体运动参数预测子系统功能性需求第45-46页　　人体运动参数预测子系统非功能性需求第46页　人体运动参数预测子系统总体设计第46-50页　　系统开发环境及系统架构第47-48页　　系统数据结构设计第48-50页　人体运动参数预测子系统模块设计第50-52页　　数据预处理模块第50-51页　　算法预测模块第51页　　应用展示模块第51-52页　本章小结第52-53页第五章人体运动参数预测子系统的详细设计第53-65页　数据预处理模块详细设计第53-57页　　数据清洗第53-54页　　数据转换第54-56页　　数据增强第56-57页　算法预测模块详细设计第57-62页　　关键点检测第57-58页　　关键点检测第58-61页　　人体运动参数预测第61-62页　应用展示模块第62-63页　　渲染3D人体第62页　　动作重定向第62-63页　本章小结第63-65页第六章人体运动参数预测子系统测试第65-73页　人体运动参数预测子系统测试环境第65页　系统功能测试第65-68页　　数据预处理模块功能测试第65-66页　　算法预测模块功能测试第66-67页　　应用展示模块功能测试第67-68页　　非功能性需求测试第68页　人体运动参数预测子系统结果分析第68-71页　　关键点检测结果分析第68-69页　　三维人体重建结果分析第69-70页　　动作重定向结果分析第70-71页　本章小结第71-73页第七章结束语第73-75页　工作总结第73页　未来工作展望第73-75页参考文献第75-79页致谢第79-81页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第81页本篇论文共81页，。

　　三维可视化教学资源的设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-17页　研究背景第11-12页　国内外研究现状第12-15页　　国外研究现状第12-14页　　国内研究现状第14-15页　研究方法第15页　研究意义第15-16页　论文的组织结构第16-17页第二章三维可视化教学资源第17-25页　可视化教学资源概述第17-18页　　可视化教学资源第17页　　可视化教学资源的必要性第17-18页　三维可视化教学资源概述第18-20页　三维可视化教学资源应用理论基础第20-22页　三维可视化教学资源的优势第22-25页第三章三维可视化教学资源的设计第25-35页　三维可视化教学资源应用的影响因素第25-27页　　制作成本高、实现难度大第25-26页　　三维可视化教学资源研究不成熟第26-27页　　政府推广支持力量薄弱第27页　三维可视化教学资源的设计原则第27-29页　三维可视化教学资源的制作第29-35页　　制作软件选择第29-31页　　素材采集第31-35页第四章三维可视化教学资源的制作第35-55页　三维可视化教学资源设计思想第35-36页　三维可视化教学资源制作流程第36-40页　　前期分析准备第36-38页　　案例脚本设计第38-39页　　制作加工第39-40页　案例成果输出第40-55页　　排序算法第41-45页　　排队系统第45-55页第五章三维可视化教学资源的测试评价第55-63页　评价方法第55页　问卷调查结果分析第55-63页　　排序算法第55-58页　　排队系统第58-60页　　问卷结果分析小结第60-63页第六章总结与展望第63-67页　研究结论第63页　工作及创新第63-64页　研究局限第64-65页　研究展望第65-67页参考文献第67-71页附录一第71-73页致谢第73-75页攻读学位期间发表的学术论文目录第75页本篇论文共75页，。Scratch教学平台教师端管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页　研究背景及意义第11-12页　研究现状第12-15页　本文主要工作第15页　论文结构第15-17页第二章相关技术综述第17-24页　系统前端开发技术介绍第17-19页　　框架第17页　　框架第17-18页　　及CSRF防御第18-19页　系统后端开发技术介绍第19-20页　　框架第19页　　分布式任务队列第19-20页　　数据库第20页　　缓存第20页　云端存储技术及CDN介绍第20-21页　信息检索技术介绍第21-23页　　分词第22页　　模型第22-23页　本章小结第23-24页第三章系统需求分析与功能设计第24-58页　需求分析第24-28页　　功能性需求分析第24-27页　　非功能性需求分析第27-28页　架构设计第28-30页　功能模块设计第30-46页　　权限管理模块第30-33页　　人员管理模块第33-34页　　信息检索模块第34-35页　　班级管理模块第35-37页　　课程管理模块第37-39页　　作业管理模块第39-41页　　竞赛管理模块第41-46页　系统性能设计第46-47页　　浏览器兼容性及页面适配第46页　　前端性能及响应速度第46页　　高并发处理第46-47页　　安全性处理第47页　系统数据库设计第47-57页　　用户相关数据表第49-51页　　课程相关数据表第51-52页　　作品相关数据表第52-54页　　竞赛相关数据表第54-57页　　其他相关数据表第57页　本章小结第57-58页第四章系统功能实现第58-84页　系统开发和部署技术选型第58-60页　系统项目结构第60-62页　功能模块的实现第62-83页　　权限管理模块第62-64页　　人员管理模块第64-66页　　信息检索模块第66-68页　　班级管理模块第68-70页　　课程管理模块第70-72页　　作业管理模块第72-75页　　竞赛管理模块第75-83页　本章小结第83-84页第五章系统测试与应用第84-102页　测试环境及流程第84-85页　　测试环境第84页　　测试流程第84-85页　系统功能测试第85-92页　性能测试第92-97页　　后台接口测试第92-94页　　前端性能测试第94-96页　　信息检索模块性能测试第96-97页　系统应用第97-101页　本章小结第101-102页第六章总结与展望第102-104页参考文献第104-107页致谢第107页本篇论文共107页，。

　　基于Web的数据挖掘可视化平台研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页　研究背景与意义第11-12页　国内外研究现状及分析第12-14页　　数据挖掘技术研究现状第12-13页　　数据挖掘可视化平台研究现状第13-14页　　国内外研究现状总结第14页　研究内容与论文工作第14-15页　论文组织结构第15-17页第二章数据挖掘可视化技术相关理论及技术研究第17-28页　数据挖掘理论及技术第17-21页　　数据挖掘概念研究第17-18页　　分布式数据挖掘第18-19页　　分布式数据集模型第19-20页　　工作流程第20-21页　　数据挖掘技术小结第21页　可视化技术第21-27页　　可视化技术分类第21-22页　　前端框架第22-26页　　数据可视化实现工具第26页　　可视化技术小结第26-27页　可视化技术与数据挖掘技术的结合第27页　本章小结第27-28页第三章pipeline执行流程的设计与实现第28-35页　模型通用执行流程第28页　性能保障第28-29页　数据挖掘pipeline执行流程的设计与实现第29-34页　　数据挖掘算法封装模块第29-30页　　模型翻译技术第30-32页　　模型执行流程第32-34页　模型执行流程应用第34页　本章小结第34-35页第四章数据挖掘可视化平台的需求分析与总体设计第35-47页　数据挖掘可视化系统特点分析第35页　系统需求分析第35-38页　　数据挖掘可视化系统需求分析第36-37页　　数据挖掘可视化报告子系统需求分析第37-38页　系统的架构设计第38-42页　　表现层第39页　　业务层第39-40页　　算法层第40-41页　　计算层第41页　　数据层第41-42页　系统流程设计第42-43页　系统数据库接口设计第43-45页　　数据库接口架构设计第43页　　数据库基本数据表设计第43-44页　　数据挖掘可视化系统数据管理设计第44-45页　　数据挖掘pipeline模型执行流程数据管理第45页　　数据挖掘可视化报告子系统数据管理设计第45页　本章小结第45-47页第五章数据挖掘可视化平台的核心模块设计与实现第47-63页　数据挖掘可视化系统的设计与实现第47-58页　　组件模块第49-50页　　数据挖掘pipeline建模工作平台第50-54页　　配置模块第54-56页　　日志模块第56-57页　　运行结果可视化模块第57-58页　数据挖掘可视化报告子系统的设计与实现第58-63页　　报告模板第58-60页　　数据挖掘可视化报告编辑第60-62页　　数据挖掘可视化报告存储第62-63页第六章基于Web的数据挖掘可视化平台的应用与测试第63-75页　基于Web的数据挖掘可视化平台的部署第63页　基于Web的数据挖掘可视化平台的应用说明第63-67页　　数据挖掘可视化系统应用介绍第63-66页　　数据挖掘可视化报告子系统应用介绍第66-67页　系统功能测试第67-73页　　数据挖掘pipeline模型构建测试第67-69页　　模型算子节点配置模块测试第69-70页　　数据挖掘项目与模型的复用第70页　　数据挖掘pipeline模型执行模块测试第70-71页　　可视化报告生成测试第71-73页　系统性能测试第73-75页第七章总结与展望第75-77页　工作总结第75-76页　研究展望第76-77页参考文献第77-81页致谢第81-82页攻读学位期间取得的研究成果第82页本篇论文共82页，。基于区块链的学业履历存证共享系统的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章前言第11-15页　论文背景第11页　国内外研究现状第11-14页　论文内容第14-15页第二章相关技术概述第15-23页　超级账本区块链技术第15-18页　　超级账本区块链技术简介第15-16页　　超级账本区块链核心模块第16-17页　　超级账本区块链中的权限控制第17页　　超级账本区块链存证方式第17页　　超级账本区块链的数据共享方法第17-18页　　超级账本区块链技术的主要应用场景第18页　使用区块链技术的学业履历存证共享系统简介第18-20页　　完整的认证体系第19页　　用户权限控制第19页　　区块链上履历存证第19页　　区块链上履历共享第19页　　系统的技术结构第19-20页　权限控制系统第20-21页　数据冗余分片技术第21-22页　本章小结第22-23页第三章基于区块链的学业履历存证共享系统需求分析第23-42页　基于区块链的学业履历存证共享系统概述第23-26页　　系统环境及角色定义第23-25页　　系统功能概述第25页　　系统用例分析第25-26页　基于区块链的学业履历存证共享系统核心功能需求第26-40页　　用户接入功能需求第27-28页　　用户权限管理功能需求第28-30页　　学业履历管理功能需求第30-32页　　学业履历存证功能需求第32-37页　　学业履历共享功能需求第37-40页　基于区块链的学业履历存证共享系统非功能需求第40-41页　　履历存证的性能需求第40页　　履历数据的可靠和安全性需求第40页　　系统的并发量和性能需求第40页　　区块链状态可视化需求第40-41页　本章小结第41-42页第四章基于区块链的学业履历存证共享系统关键问题的研究第42-60页　基于联合数据分片算法的区块链存证模型第42-52页　　模型及算法实现第42-49页　　实验验证与分析第49-52页　过种学业履历标签化共享方法第52-59页　　模型及算法实现第52-56页　　实验验证与分析第56-59页　本章小结第59-60页第五章基于区块链的学业履历存证共享系统总体设计第60-82页　系统环境第60页　系统静态结构设计第60-63页　系统动态结构设计第63-69页　　用户加入流程第64-65页　　学业履历存证流程第65-67页　　学业履历共享流程第67-69页　系统数据结构设计第69-81页　　系统数据分析第70页　　数据结构设计第70-81页　本章小结第81-82页第六章基于区块链的学业履历存证共享系统的详细设计与实现第82-114页　系统的开发环境与框架结构第82-84页　　开发语言与开发环境第82页　　系统的框架结构第82-84页　超级账本区块链网络的设计与实现第84-92页　　超级账本区块链网络模型与环境部署第84-88页　　超级账本区块链智能合约第88-91页　　区块链状态展示第91-92页　用户与权限管理子系统的详细设计与实现第92-99页　　用户管理模块的详细设计与实现第92-96页　　权限管理模块的详细设计与实现第96-99页　学业履历存证子系统的详细设计与实现第99-106页　　履历认证模块的详细设计与实现第99-102页　　履历查疑模块的详细设计与实现第102-105页　　存证履历管理模块的详细设计与实现第105-106页　学业履历共享子系统的详细设计与实现第106-110页　　履历共享模块的详细设计与实现第106-109页　　共享履历管理模块的详细设计与实现第109-110页　学业履历管理子系统的详细设计与实现第110-113页　　履历历史管理模块的详细设计与实现第110-111页　　履历数据整合分析模块的详细设计与实现第111-113页　本章小结第113-114页第七章基于区块链的学业履历存证共享系统的测试第114-127页　测试环境与配置第114-115页　功能测试第115-123页　　单元测试第115-122页　　集成测试第122-123页　系统测试第123-126页　　履历存证的性能测试第124页　　系统性能测试第124-125页　　履历数据的可靠和安全性测试第125-126页　本章小结第126-127页第八章总结及展望第127-129页　本文总结第127页　系统展望第127-129页参考文献第129-132页致谢第132页本篇论文共132页，。

　　个性化推荐的城市穿越与定向运动平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景及意义第11-12页　研究现状第12-14页　论文主要工作第14页　论文组织结构第14-17页第二章相关技术第17-23页　推荐技术的定义第17页　词向量化技术第17-18页　　第17-18页　　第18页　相关推荐算法与工具库第18-20页　　第18-19页　　第19页　　第19-20页　推荐评价指标第20-22页　　混淆矩阵第20-21页　　曲线与AUC第21页　　均方误差MSE第21-22页　相关研发技术第22页　本章小结第22-23页第三章基于DSSM与FM结合的模型研究第23-31页　问题描述第23页　数据预处理第23-25页　基于DSSM与FM结合的模型构建第25-28页　　模型构建思路第25-28页　　总体流程与模型结构第28页　实验验证第28-30页　　实验配置与参数第28-29页　　实验结果与分析第29-30页　本章小结第30-31页第四章平台需求分析第31-39页　平台总体概述第31-33页　　角色定义与分析第31页　　功能概述及用例分析第31-33页　平台功能性需求分析第33-37页　　端需求分析第33-37页　　端需求分析第37页　　后端需求分析第37页　平台非功能性需求分析第37-38页　本章小结第38-39页第五章平台概要设计第39-53页　总体架构设计第39-40页　功能模块划分第40-48页　　端功能模块设计第40-46页　　端功能模块设计第46-48页　后端数据接口设计第48-52页　数据库设计第52页　本章小结第52-53页第六章平台详细设计与实现第53-73页　前端功能模块的详细设计与实现第53-65页　　端详细设计与实现第53-61页　　端详细设计与实现第61-65页　后端详细设计与实现第65-70页　数据表实现第70-72页　本章小结第72-73页第七章平台测试第73-87页　测试环境第73页　功能测试第73-85页　性能测试第85-86页　本章小结第86-87页第八章总结与展望第87-89页　总结第87页　展望第87-89页参考文献第89-93页致谢第93-95页攻读学位期间发表的学术论文目录第95页本篇论文共95页，。医学论文类文章108650篇，页次：1/1208页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6618点击:11][字数:2140点击:17][字数:1912点击:6][字数:2530点击:12][字数:1541点击:1][字数:1706点击:15][字数:2029点击:16][字数:1592点击:11][字数:1531点击:6][字数:1429点击:13][字数:1648点击:3][字数:2214点击:18][字数:1348点击:4][字数:2221点击:10][字数:2385点击:0][字数:3307点击:1][字数:2764点击:7][字数:2766点击:14][字数:2692点击:11][字数:3154点击:18][字数:1375点击:5][字数:899点击:11][字数:2223点击:1][字数:1521点击:10][字数:1001点击:3][字数:1448点击:12][字数:4068点击:10][字数:1759点击:17][字数:2124点击:16][字数:5772点击:16][字数:1421点击:13][字数:2024点击:15][字数:1025点击:0][字数:1026点击:6][字数:1910点击:18][字数:1885点击:18][字数:1578点击:18][字数:1571点击:18][字数:1328点击:4][字数:1070点击:12][字数:1406点击:17][字数:2056点击:15][字数:3273点击:1][字数:1891点击:16][字数:2391点击:0][字数:1048点击:15][字数:2197点击:18][字数:1716点击:5][字数:2103点击:0][字数:1979点击:6][字数:2440点击:7][字数:1427点击:5][字数:2817点击:12][字数:1746点击:4][字数:2059点击:15][字数:2618点击:14][字数:1872点击:3][字数:1778点击:12][字数:2003点击:12][字数:1638点击:19][字数:1988点击:15][字数:1880点击:18][字数:1662点击:8][字数:1173点击:16][字数:2022点击:3][字数:1761点击:3][字数:2027点击:1][字数:1723点击:2][字数:2372点击:17][字数:2581点击:6][字数:2016点击:6][字数:3171点击:10][字数:2066点击:0][字数:2004点击:7][字数:3165点击:16][字数:3687点击:8][字数:1701点击:2][字数:1520点击:10][字数:1131点击:16][字数:1998点击:12][字数:3008点击:13][字数:1234点击:0][字数:1274点击:7][字数:2342点击:5][字数:1531点击:7][字数:1140点击:15][字数:1262点击:6][字数:1152点击:8][字数:2418点击:1][字数:1106点击:2]

　　组件化可配置B2B2C平台运营前端系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景及意义第11-12页　国内外研究现状第12-13页　主要研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页第二章相关技术概述第15-29页　前端组件化第15-16页　第16-20页　第20-23页　第23-26页　模型第26-28页　本章小结第28-29页第三章系统需求分析与概要设计第29-45页　组件化可配置B2B2C平台运营前端系统概述第29-30页　系统可配置性需求分析第30-36页　　语言配置模块第30页　　页面配置模块第30-34页　　类型配置模块第34-35页　　业务配置模块第35-36页　　菜单配置模块第36页　系统功能性需求分析第36-41页　　登录及个人中心模块第36页　　用户及角色管理模块第36-37页　　部门管理模块第37-38页　　合作方管理模块第38-39页　　合同管理模块第39-40页　　公告管理模块第40-41页　　审核管理模块第41页　系统非功能性需求分析第41页　系统概要设计第41-44页　本章小结第44-45页第四章系统详细设计与实现第45-76页　业务组件的详细设计与实现第45-56页　　列表页组件的详细设计与实现第45-46页　　详情页组件的详细设计与实现第46-48页　　编辑页组件的详细设计与实现第48-50页　　网络请求组件的详细设计与实现第50-51页　　页面布局组件的详细设计与实现第51-54页　　路由管理组件的详细设计与实现第54-56页　　文件上传组件的详细设计与实现第56页　配置模块的详细设计与实现第56-64页　　语言配置模块的详细设计与实现第56-57页　　页面配置模块的详细设计与实现第57-61页　　类型配置模块的详细设计与实现第61-62页　　业务配置模块的详细设计与实现第62-64页　　菜单配置模块的详细设计与实现第64页　功能模块的详细设计与实现第64-72页　　登录及个人中心组件的详细设计与实现第64-65页　　用户及角色管理模块的详细设计与实现第65-66页　　部门管理模块的详细设计与实现第66-68页　　合作方管理模块的详细设计与实现第68-69页　　合同管理模块的详细设计与实现第69-70页　　公告管理模块的详细设计与实现第70-71页　　审核管理模块的详细设计与实现第71-72页　非功能性需求的详细设计与实现第72-74页　页面性能提升方法第74-75页　　优化页面性能概述第74页　　页面加载性能提升方法第74-75页　本章小结第75-76页第五章系统测试及验证第76-105页　测试目标及环境第76页　　测试目标第76页　　测试环境第76页　业务功能测试第76-98页　系统兼容性测试第98-103页　页面加载性能测试第103-104页　本章小结第104-105页第六章总结与展望第105-107页　总结第105-106页　展望第106-107页参考文献第107-109页致谢第109-110页攻读学位期间发表的学术论文目录第110页本篇论文共110页，。基于微服务的水土共治监管服务平台服务器端的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-15页　课题背景第9-10页　研究现状第10-12页　　国外研究现状第10-11页　　国内研究现状第11-12页　课题任务第12-13页　　课题内容第12页　　本人承担任务第12-13页　论文结构第13-15页第二章相关技术介绍第15-23页　微服务架构第15-17页　　微服务架构的原则第15-16页　　微服务架构的优势第16-17页　体系相关技术第17-20页　　框架第18页　　框架第18-20页　容器相关技术第20-21页　中间件相关技术第21-22页　　缓存技术第21-22页　　消息队列第22页　本章小结第22-23页第三章系统的需求分析第23-33页　系统功能总体概述第23-24页　系统角色分析第24页　系统功能的UML用例图第24-25页　系统用例描述第25-31页　系统的非功能需求分析第31页　本章小结第31-33页第四章系统的总体设计第33-59页　系统网络结构设计第33-34页　系统软件层次架构设计第34-36页　系统功能模块设计第36-41页　　地图模块设计第37页　　可视化模块设计第37-40页　　微服务组件模块设计第40-41页　系统的数据库设计第41-49页　　图设计第41-46页　　数据库表设计第46-49页　　数据导入第49页　业务功能模块接口设计第49-58页　　资源位置信息加载接口第49-51页　　获取相关信息接口第51-56页　　查询定位接口第56-57页　　地图服务接口第57-58页　本章小结第58-59页第五章系统(主要)功能模块的详细设计与实现第59-79页　系统运行环境第59-60页　微服务组件模块的详细设计与实现第60-64页　　服务注册与发现组件第60页　　路由网关第60-62页　　配置管理第62-64页　地图服务模块的详细设计与实现第64-69页　　缓存第64页　　类设计第64-66页　　处理流程第66-69页　污染源服务模块的详细设计与实现第69-75页　　资源位置信息加载和搜索定位功能第69-73页　　获取相关信息功能第73-75页　系统主要界面展示第75-77页　本章小结第77-79页第六章系统测试第79-85页　系统测试环境第79页　系统的功能测试第79-83页　系统的性能测试第83-84页　本章小结第84-85页第七章结束语第85-87页　论文工作总结第85页　问题和展望第85-87页参考文献第87-89页致谢第89页本篇论文共89页，。

　　基于模板挖掘的日志分类方法的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页　本章小结第15-16页第二章相关技术第16-29页　日志数据挖掘技术第16-17页　聚类技术第17-20页　　聚类算法第17-19页　　确定最佳聚类数方法第19-20页　文本聚类技术第20-26页　分类技术第26-28页　本章小结第28-29页第三章基于模板挖掘的日志分类方法第29-43页　基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法第29-38页　　问题描述第29页　　日志模板挖掘算法概述第29-32页　　日志模板挖掘算法详细设计与实现第32-38页　基于模板挖掘的日志分类算法第38-42页　　日志分类算法详细设计与实现第38-40页　　模板集合的合并机制第40-42页　本章小结第42-43页第四章算法实验与分析第43-58页　实验环境第43页　数据集介绍第43-44页　日志模板挖掘算法的实验与分析第44-52页　　一种日志模板准确度的评价标准第44-47页　　模板挖掘准确度对比实验与分析第47-50页　　模板挖掘效率对比实验与分析第50-52页　日志分类算法的实验与分析第52-57页　　一种日志分类准确度的评价标准第52-53页　　分类准确度对比实验与分析第53-55页　　分类速度对比实验与分析第55-57页　本章小结第57-58页第五章原型系统的设计与实现第58-74页　需求分析第58-59页　　功能性需求第58-59页　　非功能性需求第59页　系统概要设计第59-63页　　系统架构设计第59-60页　　交互流程第60-61页　　数据库设计第61-63页　系统详细设计与实现第63-70页　　日志分类模块第63-65页　　日志模板挖掘模块第65-67页　　日志存取模块第67页　　服务模块第67-70页　系统环境配置第70页　系统测试第70-72页　　功能测试第70-72页　　非功能测试第72页　本章小结第72-74页第六章总结与展望第74-76页　全文总结第74-75页　工作展望第75-76页参考文献第76-81页致谢第81-82页攻读学位期间发表的学术论文目录第82页本篇论文共82页，。幼儿园绘本教学运用信息技术的现状调查分析论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-19页　研究背景第11-13页　　绘本在学前教育中的价值第11页　　信息时代教育的发展趋势第11-12页　　学前教育信息化的必要性第12页　　幼儿园绘本教学与信息技术整合的意义第12-13页　研究目的与意义第13页　　研究目的第13页　　研究意义第13页　国内外研究现状第13-17页　　国内研究现状第14-16页　　国外研究现状第16-17页　　关于国内外研究现状的思考第17页　研究内容与方法第17-19页　　研究内容第17-18页　　研究方法第18-19页第二章理论基础及核心概念第19-23页　理论基础第19-20页　　皮亚杰认知发展理论第19页　　沉浸理论第19页　　多元智能理论第19页　　图式理论第19-20页　核心概念界定第20-23页　　绘本第20页　　电子绘本第20页　　绘本教学第20-21页　　信息技术第21-23页第三章幼儿园绘本教学运用信息技术的现状调查第23-45页　研究方案设计第23-25页　　样本选择第23页　　间卷设计第23-24页　　问卷调查的实施第24页　　访谈提纲的设计及实施第24-25页　问卷调查结果统计第25-40页　　问卷调查数理统计和差异性分析第25-36页　　影响因素相关性分析第36-40页　访谈结果归纳汇总第40-45页　　访谈的情况第40-43页　　访谈的结论第43-45页第四章调查结果分析第45-51页　幼儿园教师队伍建设情况第45-46页　　教师师资水平整体较好第45页　　教师学历、教龄对绘本教学运用信息技术的影响极小第45页　　教师年龄对绘本教学运用信息技术的影响较大第45-46页　幼儿园信息化基础设施建设情况第46页　　幼儿园软硬件设施建设情况较好第46页　　软硬件设施建设对绘本教学运用信息技术的影响较大第46页　幼儿园绘本教学的开展情况第46-47页　　绘本教学的开展有待改善第46-47页　　日常绘本教学开展情况对其运用信息技术的影响较大第47页　教师的信息化教学水平第47页　　教师的信息化教学水平有待提升第47页　　教师信息化教学水平对绘本教学运用信息技术的影响较大第47页　绘本教学与信息技术的融合有待深化第47-48页　绘本教学运用信息技术的时间需灵活调整第48页　电子绘本的使用有待规范化第48-51页第五章信息技术在绘本教学中应用的建议第51-55页　幼儿园层面第51-52页　　优化信息技术配备第51页　　建立绘本资源共享知识库第51页　　加大教师培训力度第51页　　建立幼儿园监管机制第51-52页　　组建教学领导小组第52页　教师层面第52-53页　　改变传统教育理念第52页　　合理安排教学时间第52页　　优化日常教学方法第52-53页　学前儿童层面第53-55页　　树立正确的使用观第53页　　教师与家长的正确引导第53页　　家园合作共促交流第53-55页第六章总结与展望第55-57页　论文工作总结及主要创新点第55-56页　　论文工作总结第55页　　创新性分析第55-56页　下一步的工作展望第56-57页参考文献第57-61页附录一第61-69页附录二第69-75页附录三第75-77页致谢第77-79页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第79页本篇论文共79页，。基于微服务的水土共治监管服务平台服务器端的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-15页　课题背景第9-10页　研究现状第10-12页　　国外研究现状第10-11页　　国内研究现状第11-12页　课题任务第12-13页　　课题内容第12页　　本人承担任务第12-13页　论文结构第13-15页第二章相关技术介绍第15-23页　微服务架构第15-17页　　微服务架构的原则第15-16页　　微服务架构的优势第16-17页　体系相关技术第17-20页　　框架第18页　　框架第18-20页　容器相关技术第20-21页　中间件相关技术第21-22页　　缓存技术第21-22页　　消息队列第22页　本章小结第22-23页第三章系统的需求分析第23-33页　系统功能总体概述第23-24页　系统角色分析第24页　系统功能的UML用例图第24-25页　系统用例描述第25-31页　系统的非功能需求分析第31页　本章小结第31-33页第四章系统的总体设计第33-59页　系统网络结构设计第33-34页　系统软件层次架构设计第34-36页　系统功能模块设计第36-41页　　地图模块设计第37页　　可视化模块设计第37-40页　　微服务组件模块设计第40-41页　系统的数据库设计第41-49页　　图设计第41-46页　　数据库表设计第46-49页　　数据导入第49页　业务功能模块接口设计第49-58页　　资源位置信息加载接口第49-51页　　获取相关信息接口第51-56页　　查询定位接口第56-57页　　地图服务接口第57-58页　本章小结第58-59页第五章系统(主要)功能模块的详细设计与实现第59-79页　系统运行环境第59-60页　微服务组件模块的详细设计与实现第60-64页　　服务注册与发现组件第60页　　路由网关第60-62页　　配置管理第62-64页　地图服务模块的详细设计与实现第64-69页　　缓存第64页　　类设计第64-66页　　处理流程第66-69页　污染源服务模块的详细设计与实现第69-75页　　资源位置信息加载和搜索定位功能第69-73页　　获取相关信息功能第73-75页　系统主要界面展示第75-77页　本章小结第77-79页第六章系统测试第79-85页　系统测试环境第79页　系统的功能测试第79-83页　系统的性能测试第83-84页　本章小结第84-85页第七章结束语第85-87页　论文工作总结第85页　问题和展望第85-87页参考文献第87-89页致谢第89页本篇论文共89页，。

　　面向医疗数据的可逆隐私保护系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-15页　研究背景及意义第9页　国内外研究现状第9-11页　研究内容和论文结构第11-13页　　研究内容第11-12页　　论文结构第12-13页　本章小结第13-15页第二章相关技术和理论介绍第15-23页　相关技术介绍第15-16页　匿名算法介绍第16-17页　　匿名算法概念第16-17页　（K,L）-Diversity算法介绍第17-19页　　（K,L）-Diversity算法概念第18-19页　全同态加密算法介绍第19-20页　　全同态加密算法概念第19-20页　矩阵加密算法介绍第20-21页　　矩阵加密算法概念第21页　本章小结第21-23页第三章可逆隐私保护算法的改进与实验第23-31页　（K,L）-Diversity算法的改进第23-24页　矩阵加密算法的改进第24-26页　实验分析第26-30页　　（K,L）-Diversity算法实验分析第26-28页　　矩阵加密算法实验分析第28-30页　本章小结第30-31页第四章RPPS系统的需求分析与概要设计第31-51页　系统的需求分析第31-39页　　用户角色分析第31-33页　　系统功能性需求分析第33-38页　　系统非功能性需求分析第38-39页　系统的概要设计第39-49页　　系统的网络结构设计第40-41页　　系统的软件层次架构设计第41-42页　　系统的功能模块设计第42-43页　　系统的数据库设计第43-49页　本章小结第49-51页第五章RPPS系统的详细设计与实现第51-63页　系统的详细设计第51-58页　　医疗数据采集模块的详细设计第51-52页　　数据预处理模块的详细设计第52-54页　　数据匿名模块的详细设计第54-55页　　数据发布模块的详细设计第55-56页　　逆向导入和导出模块的详细设计第56页　　系统管理模块的详细设计第56-58页　系统的实现第58-62页　　医疗数据采集模块的实现第58-59页　　数据预处理模块的实现第59页　　数据匿名模块的实现第59-60页　　数据发布模块的实现第60-61页　　逆向导入和导出模块的实现第61页　　系统管理模块的实现第61-62页　本章小结第62-63页第六章RPPS系统的测试第63-69页　系统测试方法介绍第63页　系统的功能测试第63-64页　系统的性能测试第64-66页　测试结果分析第66-68页　本章小结第68-69页第七章结束与展望第69-71页　论文工作总结第69-70页　研究展望第70-71页参考文献第71-75页致谢第75页本篇论文共75页，。面向多场景的大数据集成存储与治理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-8页中英文缩略词对照表第8-12页第一章绪论第12-19页　研究背景及意义第12-13页　国内外研究现状分析第13-15页　　网络爬虫技术发展现状第13页　　数据集成技术发展现状第13-14页　　数据治理技术发展现状第14-15页　　研究现状中存在的问题第15页　论文目标及主要研究内容第15-17页　　定制化网络爬虫子系统的研究与实现第16页　　面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第16-17页　　统一数据治理子系统的研究与实现第17页　论文组织结构第17-19页第二章相关技术和系统方案研究第19-25页　网络爬虫相关技术和系统方案研究第19-21页　　爬虫框架第19-20页　　插件开发第20页　　语言第20-21页　　系统技术方案及可行性分析第21页　数据集成相关技术和系统方案研究第21-23页　　数据源变化捕获技术第21-22页　　第22-23页　　系统技术方案及可行性分析第23页　数据治理相关技术和系统方案研究第23-25页　　数据湖和数据仓库第23-24页　　大数据仓库Hive第24页　　图数据库Neo4j第24页　　系统技术方案及可行性分析第24-25页第三章可定制的分布式网络爬虫子系统的设计与实现第25-37页　系统需求分析第25-26页　　可定制性需求第25页　　可恢复性需求第25页　　并行性需求第25-26页　系统架构设计第26-32页　　模块化定制第26-29页　　全局URL调度第29-30页　　分布式运行第30-32页　系统实现第32-37页　　插件的实现第32-35页　　爬虫管理服务模块的设计和实现第35-37页第四章面向多场景的统一数据集成子系统的研究与实现第37-51页　系统需求分析第37-39页　　功能性要求第37-38页　　非功能要求第38-39页　系统的模块设计第39页　系统的模块实现第39-44页　　控制台模块第40页　　管理服务模块第40-41页　　数据抽取、加载模块第41-44页　　数据处理模块第44页　系统的功能优化第44-51页　　文件实时数据抽取第44-48页　　语义一致性保证方法第48-51页第五章统一数据治理子系统的研究与实现第51-67页　系统需求分析第51页　系统模块设计第51-52页　系统模块实现第52-67页　　数据源接入模块第52-56页　　数据湖管理模块第56-57页　　元数据管理模块第57-61页　　数据质量管理模块第61-62页　　图谱标签管理模块第62-67页第六章系统部署与测试第67-86页　系统部署第67-69页　　系统间集成关系第67-68页　　系统部署环境第68-69页　功能测试第69-85页　　爬虫管理服务测试第69-72页　　数据同步服务测试第72-74页　　数据治理服务测试第74-85页　本章小结第85-86页第七章总结与展望第86-88页　本文工作总结第86-87页　　定制化网络爬虫子系统的实现第86页　　统一数据集成子系统的实现第86-87页　　统一数据治理子系统的实现第87页　本文的不足及展望第87-88页参考文献第88-92页致谢第92-93页攻读学位期间取得的研究成果第93页本篇论文共93页，。

　　物流论文类文章494篇，页次：1/6页【‖上一页‖‖】转到页[字数:8848点击:2][字数:2179点击:6][字数:2242点击:13][字数:4468点击:12][字数:4340点击:21][字数:2813点击:7][字数:3668点击:13][字数:1377点击:12][字数:1806点击:11][字数:3758点击:7][字数:2282点击:15][字数:2893点击:14][字数:3506点击:3][字数:3342点击:6][字数:1725点击:3][字数:3526点击:16][字数:3380点击:0][字数:2760点击:7][字数:1903点击:18][字数:3768点击:3][字数:3789点击:17][字数:1887点击:13][字数:2292点击:16][字数:7989点击:12][字数:3107点击:4][字数:3789点击:4][字数:3054点击:11][字数:6652点击:6][字数:2826点击:3][字数:1479点击:15][字数:2977点击:16][字数:5223点击:14][字数:2437点击:15][字数:3046点击:14][字数:3406点击:15][字数:2483点击:16][字数:1613点击:6][字数:2329点击:0][字数:2107点击:8][字数:2456点击:5][字数:1509点击:4][字数:1256点击:8][字数:6877点击:15][字数:3345点击:16][字数:3588点击:7][字数:6619点击:15][字数:8531点击:13][字数:3351点击:6][字数:2615点击:5][字数:3311点击:16][字数:4870点击:17][字数:3376点击:4][字数:7207点击:13][字数:5291点击:8][字数:4098点击:12][字数:2375点击:11][字数:3616点击:18][字数:4873点击:3][字数:2055点击:5][字数:6922点击:16][字数:10161点击:4][字数:10662点击:14][字数:3328点击:15][字数:5231点击:4][字数:1468点击:12][字数:4458点击:17][字数:1509点击:11][字数:18966点击:14][字数:4665点击:3][字数:5605点击:3][字数:7500点击:7][字数:5255点击:5][字数:9723点击:3][字数:3015点击:6][字数:5047点击:10][字数:5291点击:10][字数:3574点击:17][字数:7064点击:2][字数:11857点击:8][字数:16575点击:14][字数:10820点击:4][字数:2604点击:0][字数:2661点击:6][字数:2789点击:10][字数:6476点击:6][字数:6642点击:6][字数:8794点击:0][字数:3286点击:16][字数:3724点击:1][字数:3161点击:16]基于多视点的三维场景目标感知技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页　引言第10页　视觉感知技术第10-13页　　基于深度学习的图像识别技术第10-12页　　三维视觉技术第12-13页　视觉感知技术国内外发展现状第13-15页　　图像识别研究现状第13-14页　　三维视觉研究现状第14-15页　论文结构第15-17页第二章视觉感知技术理论基础第17-30页　图像识别基础第17-21页　　图像特征第17页　　卷积神经网络第17-18页　　图像目标检测第18-19页　　人工图像特征算法第19-21页　三维视觉基础第21-29页　　多视图几何基础理论第21-25页　　状态估计及优化第25-29页　本章小结第29-30页第三章基于闭环匹配的多视图目标检测第30-47页　整体方案设计第30-31页　多视图特征点闭环匹配第31-38页　　特征点匹配筛算法第31-34页　　闭环匹配第34-36页　　多视图滑动窗口结构第36-38页　多视图目标定位第38-44页　　基于特征的目标定位第38-42页　　语义分割第42-43页　　多视图目标特征融合第43-44页　实验结果第44-46页　本章小结第46-47页第四章基于三维语义点云的目标感知第47-67页　整体方案设计第47-48页　多相机姿态定位第48-56页　　相机内参标定第48-51页　　相机位姿估计第51-56页　基于滑窗的三维点云感知第56-62页　　三维点深度估计第56-59页　　语义点云预测第59-60页　　语义点云融合第60-62页　实验结果第62-66页　本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-69页　研究总结第67-68页　研究展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-74页攻读学位期间取得的研究成果第74页本篇论文共74页，。

　　面向三维重建的单目深度估计研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-18页　研究背景与研究现状第10-11页　国内外研究现状第11-14页　　卷积神经网络研究现状第11-12页　　单目深度估计研究现状第12-14页　研究内容及贡献第14-15页　论文结构框架第15-18页第二章深度学习框架及基础理论第18-28页　卷积神经网络理论第18-22页　　卷积层第18-19页　　池化层第19-20页　　激活函数第20-21页　　反卷积层第21-22页　　批归一化层第22页　　空洞卷积第22页　深度学习的优化方式第22-24页　　基础优化算法第23页　　自适应参数优化算法第23-24页　深度数据集第24-25页　深度图可视化方式第25-26页　本章小结第26-28页第三章遮挡引导与场景聚合单目深度网络模型第28-38页　遮挡引导与场景聚合网络结构第28-34页　　编码器第29-30页　　全局信息提取模块第30-31页　　解码器第31页　　遮挡线索学习器第31-33页　　条形精修模块第33-34页　多约束损失函数第34-36页　　像素点深度误差损失函数第34-35页　　梯度误差损失函数第35页　　曲面法向量误差损失函数第35-36页　本章小结第36-38页第四章实验验证及结果分析第38-56页　算法的实验验证与分析第38-46页　　实验环境配置第38页　　评价指标第38-40页　　数据预处理第40页　　实验设置第40页　　实验结果及分析第40-46页　三维重建系统原理及实验分析第46-54页　　针孔相机模型第46-47页　　单张图像三维场景重建第47-48页　　多张图像场景重建系统第48-50页　　实验结果及对比第50-54页　本章小结第54-56页第五章总结与展望第56-60页　论文总结第56-57页　未来展望第57-60页参考文献第60-66页致谢第66-68页攻读学位期间取得的研究成果第68页本篇论文共68页，。基于深度信息的运动视频采集与存储分析系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　论文课题研究背景和意义第11-12页　论文课题研究内容和目标第12-13页　论文主要工作第13-14页　论文结构第14-15页第二章相关技术分析和介绍第15-27页　物体检测算法第15-19页　　物体检测的传统算法第15-16页　　物体检测的深度学习方法第16-17页　　的工作原理第17-19页　　及其在iOS平台的应用第19页　双目测距技术第19-23页　　立体视觉原理第20-21页　　视差与深度计算原理第21-22页　　立体视觉系统的坐标变换第22-23页　平台介绍第23-26页　　平台的机器学习框架第24-25页　　平台的双目摄像头第25-26页　本章小结第26-27页第三章运动视频采集与存储分析系统的需求分析第27-35页　系统总体需求第27-28页　系统功能性需求第28-33页　　视频智能录制功能第28-29页　　视频分析功能第29-31页　　视频上传功能第31页　　结果展示功能第31-33页　　数据存储需求第33页　非功能性需求第33-34页　　性能需求第33-34页　　易用性需求第34页　　可扩展性需求第34页　本章小结第34-35页第四章运动视频采集与存储分析系统的概要设计第35-47页　系统层次结构设计第35-36页　系统功能流程设计第36-37页　系统模块设计第37-45页　　视频智能录制模块第37-39页　　视频分析模块第39-42页　　视频上传模块第42-43页　　结果展示模块第43-45页　数据库设计第45-46页　　图设计第45页　　数据库表设计第45-46页　本章小结第46-47页第五章运动视频采集与存储分析系统的详细设计第47-69页　视频智能录制模块的详细设计与实现第47-53页　　人体检测模块详细设计第47-50页　　视频智能录制存储模块详细设计第50-52页　　视频智能录制模块方法调用顺序第52-53页　视频分析模块的详细设计与实现第53-60页　　获取角度信息模块详细设计第53-56页　　获取深度信息模块详细设计第56-60页　视频上传模块的详细设计与实现第60-64页　　本地视频相册展示模块详细设计第60-62页　　多视频上传模块详细设计第62-64页　结果展示模块的详细设计与实现第64-68页　　服务器视频信息展示模块详细设计第64-66页　　视频画中画播放模块详细设计第66-68页　　结果展示模块方法调用顺序第68页　本章小结第68-69页第六章运动视频采集与存储分析系统的功能测试第69-83页　测试环境第69页　白盒测试第69-73页　　视频智能录制模块白盒测试第69-71页　　人体检测模块白盒测试第71-73页　黑盒测试第73-82页　　视频智能录制存储功能黑盒测试第73-75页　　人体检测功能黑盒测试第75-76页　　获取角度信息功能黑盒测试第76-77页　　获取深度信息功能黑盒测试第77-78页　　本地视频相册展示功能黑盒测试第78-79页　　视频一键上传功能黑盒测试第79-80页　　服务器视频信息展示功能展示功能黑盒测试第80-81页　　视频画中画播放功能黑盒测试第81-82页　本章小结第82-83页第七章总结与展望第83-85页　工作总结第83页　工作展望第83-85页参考文献第85-89页附录缩略语说明第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。

　　学习行为数据共享接口与平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10页　研究现状第10-11页　　学习行为数据规范研究现状第10-11页　　学习行为数据共享研究现状第11页　主要研究内容第11-13页　论文结构安排第13-14页第二章学习行为数据模型研究第14-26页　在线学习行为概念第14-15页　　行为科学理论第14页　　学习行为构成要素第14-15页　规范概述第15-19页　　工作机制第15-16页　　语句模型Statement第16-18页　　学习行为数据储存第18页　　的意义第18-19页　基于xAPI建立学习行为数据模型第19-26页　　在线学习行为分类第19-20页　　在线学习行为属性分析第20页　　在线学习行为量化第20-24页　　学习行为数据模型示例第24-26页第三章学习行为数据共享接口与平台的设计第26-44页　需求分析第26-34页　　业务分析第26页　　系统角色需求第26-27页　　系统功能性需求分析第27-32页　　非功能性需求分析第32-34页　系统设计第34-44页　　系统总体架构设计第34-36页　　架构第36-39页　　系统业务流程设计第39-40页　　功能模块设计第40-41页　　数据库设计第41-44页第四章学习行为数据共享接口与平台的实现第44-62页　系统环境部署第44-45页　系统程序框架实现第45-48页　　前端框架实现第45页　　服务端框架实现第45-46页　　前后端通信实现第46-48页　主要功能模块实现第48-58页　　数据共享API功能实现第48-51页　　共享平台门户实现第51-56页　　共享平台后台管理实现第56-58页　数据库实现第58-62页　　数据库实现第58-60页　　数据库实现第60-62页第五章测试与验证第62-72页　功能测试第62-68页　　功能测试用例设计第62-65页　　功能测试结果第65-68页　性能测试第68-69页　实例验证第69-70页　结果分析第70-72页第六章总结与展望第72-74页参考文献第74-78页附录第78-80页致谢第80页本篇论文共80页，。物业管理类文章2026篇，页次：1/23页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1107点击:13][字数:3295点击:8][字数:2645点击:13][字数:7644点击:12][字数:2499点击:31][字数:3447点击:16][字数:2692点击:18][字数:2908点击:18][字数:8276点击:10][字数:11156点击:5][字数:6158点击:9][字数:4475点击:8][字数:3684点击:6][字数:3240点击:9][字数:2887点击:2][字数:1581点击:18][字数:3132点击:1][字数:2766点击:15][字数:2880点击:6][字数:5108点击:3][字数:2094点击:1][字数:2755点击:18][字数:1014点击:16][字数:2509点击:3][字数:2246点击:1][字数:3977点击:3][字数:1049点击:4][字数:7310点击:50][字数:11333点击:12][字数:3614点击:8][字数:4364点击:5][字数:5280点击:12][字数:981点击:1][字数:2570点击:15][字数:2823点击:8][字数:2991点击:2][字数:3263点击:1][字数:2875点击:16][字数:3494点击:10][字数:3661点击:4][字数:2717点击:58][字数:2048点击:1][字数:6547点击:16][字数:3678点击:13][字数:4016点击:9][字数:2290点击:8][字数:8585点击:7][字数:1658点击:16][字数:5949点击:15][字数:4736点击:15][字数:2244点击:1][字数:3523点击:3][字数:2125点击:17][字数:2722点击:7][字数:2450点击:5][字数:4951点击:15][字数:5565点击:13][字数:2372点击:11][字数:1074点击:1][字数:4190点击:13][字数:2159点击:50][字数:2880点击:3][字数:5544点击:17][字数:4790点击:16][字数:2471点击:17][字数:2164点击:1][字数:3130点击:4][字数:2445点击:4][字数:2201点击:1][字数:2190点击:18][字数:2758点击:8][字数:6282点击:15][字数:1991点击:12][字数:2351点击:6][字数:2758点击:10][字数:1420点击:8][字数:5417点击:30][字数:2605点击:9][字数:2689点击:8][字数:4041点击:16][字数:2883点击:13][字数:3389点击:16][字数:4032点击:13][字数:2089点击:17][字数:2515点击:12][字数:2821点击:15][字数:1528点击:12][字数:1289点击:16][字数:3442点击:5][字数:3202点击:12]

　　运动人物建模与驱动子系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景和意义第11页　国内外研究现状第11-12页　研究内容第12-14页　　研究目标第12-13页　　主要研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页第二章相关研究技术的介绍第15-29页　运动人物建模方法的调研第15-18页　　常用方法研究介绍第15-17页　　常用方法对比分析第17-18页　人物动画技术的调研第18-20页　　二维动画与三维动画的比较分析第18-19页　　顶点动画与骨骼蒙皮动画的比较分析第19-20页　图形引擎原理与发展第20-22页　　图形引擎的发展现状第20页　　图形引擎的原理研究第20-22页　三维空间建模的坐标系第22-23页　　三维笛卡尔坐标系的分类第22页　　三维空间中多种描述坐标系第22-23页　运动人物的位姿描述第23-27页　　旋转的物理意义及表示第24页　　欧拉角第24-25页　　旋转矩阵第25-26页　　四元数与轴角对第26-27页　三维数据文件第27-28页　　常见数据文件第27-28页　　自定义数据文件第28页　本章小结第28-29页第三章运动人物建模与驱动子系统的需求分析第29-35页　运动人物建模与驱动子系统的总体需求分析第29-30页　功能性需求分析第30-33页　　三维重建数据处理的需求第30-31页　　个性化人物建模的需求第31-32页　　虚拟人物的动作驱动的需求第32页　　高效可视化的视觉需求第32-33页　非功能性需求分析第33页　　鲁棒性第33页　　兼容性第33页　本章小结第33-35页第四章运动人物建模与驱动子系统的概要设计第35-43页　子系统总体设计第35-37页　　子系统架构第35-36页　　功能模块设计及活动图第36-37页　系统模块的概要设计第37-40页　　三维重建数据处理模块第37-38页　　个性化人物建模模块第38-39页　　骨骼蒙皮动画驱动模块第39-40页　　渲染与展示模块第40页　数据结构的设计第40-42页　本章小结第42-43页第五章运动数据处理算法的研究与设计第43-53页　运动数据处理算法的分析与设计第43-45页　运动数据处理算法的详细设计第45-52页　　运动数据间转化的设计第45-47页　　统一描述坐标系的设计第47-50页　　计算全局坐标系数据的设计第50-52页　本章小结第52-53页第六章运动人物建模与驱动子系统的详细设计与实现第53-69页　三维重建数据处理模块的详细设计与实现第53-57页　　三维重建数据处理模块的接口设计第53-55页　　三维重建数据处理模块的详细设计第55-57页　　三维重建数据处理模块的实现流程第57页　个性化人物建模模块的详细设计与实现第57-62页　　个性化人物建模模块的接口设计第57-58页　　个性化人物建模模块的详细设计第58-62页　　个性化人物建模模块的实现流程第62页　骨骼蒙皮动画驱动模块的详细设计与实现第62-64页　　骨骼蒙皮动画驱动模块的详细设计第62-64页　　骨骼蒙皮动画驱动模块中的图形引擎函数第64页　　骨骼蒙皮动画驱动模块的实现流程第64页　动画渲染与展示模块的详细设计与实现第64-67页　　动画渲染与展示模块的详细设计第64-65页　　动画渲染与展示模块的实现流程第65-66页　　动画渲染与展示模块界面设计第66-67页　本章小结第67-69页第七章测试与分析第69-83页　测试环境说明第69页　系统测试第69-79页　　三维重建数据处理模块功能验证与测试第69-72页　　个性化人物建模模块功能测试与验证第72-75页　　骨骼蒙皮动画驱动模块功能测试与验证第75-78页　　动画渲染展示模块功能测试与验证第78-79页　结果对比分析第79-81页　　运动分析能力的对比第79-80页　　可视化效果的对比第80-81页　本章小结第81-83页第八章总结与展望第83-85页　论文工作总结第83页　论文工作展望第83-85页参考文献第85-89页致谢第89-91页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第91页本篇论文共91页，。交通论文类文章2346篇，页次：1/27页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2402点击:9][字数:1646点击:2][字数:2350点击:3][字数:2942点击:16][字数:2402点击:3][字数:2317点击:18][字数:2175点击:4][字数:2268点击:3][字数:2276点击:9][字数:2838点击:6][字数:2002点击:18][字数:4483点击:15][字数:1996点击:5][字数:2556点击:12][字数:2245点击:10][字数:3550点击:17][字数:3262点击:16][字数:3167点击:13][字数:2543点击:3][字数:3451点击:18][字数:2503点击:6][字数:2727点击:4][字数:2329点击:16][字数:3710点击:6][字数:6127点击:11][字数:2928点击:10][字数:4537点击:13][字数:2539点击:5][字数:1463点击:5][字数:2379点击:8][字数:2219点击:10][字数:2405点击:9][字数:2985点击:13][字数:2418点击:12][字数:3789点击:18][字数:3566点击:17][字数:2926点击:10][字数:2910点击:12][字数:986点击:6][字数:4219点击:10][字数:3053点击:8][字数:3035点击:17][字数:1373点击:5][字数:1523点击:6][字数:2561点击:11][字数:3193点击:15][字数:2049点击:5][字数:2651点击:9][字数:2916点击:1][字数:1989点击:10][字数:3981点击:17][字数:3439点击:13][字数:2365点击:3][字数:2403点击:17][字数:2454点击:12][字数:2080点击:5][字数:2105点击:5][字数:2871点击:4][字数:2804点击:17][字数:2463点击:2][字数:2354点击:12][字数:2321点击:2][字数:4174点击:18][字数:3335点击:8][字数:3047点击:12][字数:3950点击:1][字数:2891点击:14][字数:2968点击:11][字数:2815点击:15][字数:3128点击:14][字数:2808点击:16][字数:2361点击:8][字数:2247点击:18][字数:3240点击:12][字数:1921点击:18][字数:3977点击:2][字数:2766点击:1][字数:2490点击:6][字数:2281点击:4][字数:2481点击:18][字数:2024点击:6][字数:2553点击:18][字数:2312点击:16][字数:1748点击:0][字数:2488点击:0][字数:4301点击:10][字数:2898点击:5][字数:2083点击:5][字数:1907点击:9][字数:4050点击:0]

　　基于正则化移动最小二乘的人脸图像变形技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10-11页　应用领域第11-12页　国内外研究现状第12-13页　论文的组织结构第13-14页第二章人脸图像变形介绍第14-26页　图像变形算法分类第14-17页　　基于网格的图像变形算法第15页　　基于线段的图像变形算法第15-16页　　基于控制点的图像变形算法第16页　　图像变形算法的比较第16-17页　人脸图像变形的算法流程第17-19页　人脸图像变形的主要步骤第19-23页　　人脸特征点定位第19-21页　　点映射第21页　　图像剖分第21页　　空间映射第21-22页　　重采样第22-23页　本章小结第23-26页第三章基于RMLS的人脸图像变形第26-48页　人脸图像的预处理第26-30页　　原始控制点集第26-27页　　目标控制点集第27-30页　　图像的网格划分第30页　移动最小二乘算法第30-36页　　理论推导第31-32页　　三种变换方式第32-35页　　三种变换方式的性能比较第35-36页　基于正则化的移动最小二乘算法第36-37页　　理论推导第36-37页　　算法步骤总结第37页　基于OpenGL的纹理映射第37-39页　性能比较第39-46页　　基于贝塞尔曲线拟合轮廓第39-40页　　轮廓误差第40-41页　　变形算法的轮廓误差对比第41-46页　本章小结第46-48页第四章人脸图像变形的性能优化第48-60页　引言第48页　时间优化第48-53页　　基于矩形剖分的RMLS控制点变形算法第48-49页　　传统三角网格变形算法第49-50页　　基于三角剖分的RMLS控制点变形算法第50-51页　　性能对比第51-53页　效果优化第53-58页　　背景图像的局部变形优化第53-56页　　视频中的控制点稳定性优化第56-58页　本章小结第58-60页第五章总结和展望第60-62页　论文主要工作总结第60-61页　下一步的研究工作第61-62页参考文献第62-66页致谢第66-68页攻读学位期间发表的学术论文第68页本篇论文共68页，。基于模板挖掘的日志分类方法的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页　本章小结第15-16页第二章相关技术第16-29页　日志数据挖掘技术第16-17页　聚类技术第17-20页　　聚类算法第17-19页　　确定最佳聚类数方法第19-20页　文本聚类技术第20-26页　分类技术第26-28页　本章小结第28-29页第三章基于模板挖掘的日志分类方法第29-43页　基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法第29-38页　　问题描述第29页　　日志模板挖掘算法概述第29-32页　　日志模板挖掘算法详细设计与实现第32-38页　基于模板挖掘的日志分类算法第38-42页　　日志分类算法详细设计与实现第38-40页　　模板集合的合并机制第40-42页　本章小结第42-43页第四章算法实验与分析第43-58页　实验环境第43页　数据集介绍第43-44页　日志模板挖掘算法的实验与分析第44-52页　　一种日志模板准确度的评价标准第44-47页　　模板挖掘准确度对比实验与分析第47-50页　　模板挖掘效率对比实验与分析第50-52页　日志分类算法的实验与分析第52-57页　　一种日志分类准确度的评价标准第52-53页　　分类准确度对比实验与分析第53-55页　　分类速度对比实验与分析第55-57页　本章小结第57-58页第五章原型系统的设计与实现第58-74页　需求分析第58-59页　　功能性需求第58-59页　　非功能性需求第59页　系统概要设计第59-63页　　系统架构设计第59-60页　　交互流程第60-61页　　数据库设计第61-63页　系统详细设计与实现第63-70页　　日志分类模块第63-65页　　日志模板挖掘模块第65-67页　　日志存取模块第67页　　服务模块第67-70页　系统环境配置第70页　系统测试第70-72页　　功能测试第70-72页　　非功能测试第72页　本章小结第72-74页第六章总结与展望第74-76页　全文总结第74-75页　工作展望第75-76页参考文献第76-81页致谢第81-82页攻读学位期间发表的学术论文目录第82页本篇论文共82页，。基于微服务的B2B2C平台销售系统服务端的设计与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景第11-12页　研究内容与主要创新点第12-13页　　研究内容第12页　　主要创新点第12-13页　论文组织结构第13-15页第二章相关技术第15-23页　微服务架构第15-17页　　微服务概念及研究现状第15-16页　　微服务架构设计原则第16页　　微服务拆分准则第16-17页　框架第17-18页　　服务注册与发现第17-18页　　网关路由与过滤第18页　　全局配置管理第18页　　声明式接口调用第18页　容器第18-20页　　核心组件第19页　　总体架构第19-20页　　关键技术第20页　第20-22页　　核心概念第20-21页　　系统架构第21-22页　本章小结第22-23页第三章系统需求分析第23-35页　系统概述第23-24页　销售模型第24-26页　功能性需求分析第26-33页　　用户管理第27-28页　　店铺管理第28-29页　　产品管理第29-30页　　订单管理第30-32页　　支付分成第32-33页　非功能性需求分析第33-34页　　安全性需求第33页　　伸缩性需求第33-34页　　性能需求第34页　本章小结第34-35页第四章系统概要设计第35-59页　系统架构设计第35-38页　　系统架构对比第35-36页　　系统架构设计第36-38页　业务微服务模块设计第38-40页　业务微服务数据库设计第40-54页　　用户管理模块第40-43页　　店铺管理模块第43-44页　　产品管理模块第44-48页　　订单管理模块第48-52页　　支付分成模块第52-54页　访问控制模块设计第54-56页　　基于Token的登录认证流程第54-55页　　角色权限管理模型第55-56页　弹性伸缩模块设计第56-58页　　机制分析第56-57页　　弹性伸缩概要设计第57-58页　本章小结第58-59页第五章系统详细设计与实现第59-93页　业务功能详细设计与实现第59-83页　　用户管理微服务第59-65页　　店铺管理微服务第65-68页　　产品管理微服务第68-73页　　订单管理微服务第73-78页　　支付分成微服务第78-83页　访问控制模块详细设计与实现第83-89页　　网关第83-84页　　生成算法第84-85页　　登录认证第85-86页　　权限管理第86-89页　弹性伸缩模块详细设计与实现第89-92页　　弹性伸缩详细设计第89-91页　　弹性伸缩决策算法第91-92页　本章小结第92-93页第六章系统测试与验证第93-109页　第93-94页　　测试目标第93页　　测试环境第93-94页　业务功能测试第94-103页　　用户管理微服务测试第94-96页　　店铺管理微服务测试第96-97页　　产品管理微服务测试第97-99页　　订单管理微服务测试第99-101页　　支付分成微服务测试第101-103页　非功能性测试第103-108页　　访问控制模块测试第103-105页　　弹性伸缩模块测试第105-106页　　性能测试第106-108页　本章小结第108-109页第七章总结与展望第109-111页　总结第109-110页　展望第110-111页参考文献第111-113页致谢第113-115页攻读学位期间发表的学术论文第115页本篇论文共115页，。

　　基于web的三维虚拟形象生成与控制方法研究论文目录摘要第1-6页abstract第6-11页第一章绪论第11-16页　研究背景与意义第11-12页　国内外研究现状第12-14页　论文主要研究内容第14-15页　论文组织结构第15-16页第二章虚拟形象相关技术第16-25页　人脸三维重建技术第16-17页　面部特征点识别技术第17-18页　头部姿态估计技术第18-19页　面部区域划分第19-21页　　三角剖分概述第19页　　三角剖分第19-20页　　三角剖分生成算法第20-21页　人脸表情动画技术第21-23页　本章小结第23-25页第三章虚拟形象生成方案第25-47页　虚拟形象生成设计第25-26页　基于浏览器的面部三维重建第26-29页　　面部三维重建方法第26-27页　　基于浏览器的面部三维重建方法第27页　　实验结果第27-29页　基于浏览器的面部特征点识别第29-31页　　面部特征点识别方法第29-30页　　实验结果第30-31页　面部纹理再造第31-45页　　算法思路第31-32页　　图像形变技术第32-38页　　面部纹理生成方案第38-43页　　实验结果第43-45页　本章小结第45-47页第四章虚拟形象控制方案第47-71页　虚拟形象控制概述第47-49页　　虚拟形象在浏览器端的渲染第47-48页　　用户信息的实时采集第48-49页　虚拟形象的位置控制第49-52页　　头部姿态估计方法第49-51页　　实验结果第51-52页　虚拟形象的表情控制第52-68页　　脸部姿态归一化第52页　　基于面部区域划分的表情动画方法第52-62页　　实验结果第62-68页　基于浏览器的相关优化第68-70页　　配合使用WebWorker第68-69页　　帧间插值处理第69页　　实验结果第69-70页　本章小结第70-71页第五章虚拟形象的生成与追踪系统第71-86页　系统的概要设计第71-74页　　系统设计目标第71页　　系统总体设计第71-72页　　数据表设计第72-74页　　系统开发环境第74页　系统的详细设计与实现第74-78页　　人脸三维重建模块第74-75页　　面部特征点识别模块第75-76页　　虚拟形象生成模块第76-77页　　虚拟形象位置控制模块第77页　　虚拟形象表情控制模块第77-78页　系统功能测试第78-83页　　虚拟形象的生成测试第78-81页　　虚拟形象的控制测试第81-83页　系统性能测试第83-85页　　系统的准确性分析第83-84页　　系统的实时性分析第84-85页　本章小结第85-86页第六章总结与展望第86-88页　本文工作总结第86页　未来进一步工作展望第86-88页附录1第88-93页参考文献第93-98页致谢第98-99页攻读硕士学位期间发表学术论文情况第99页本篇论文共99页，。个性化推荐的城市穿越与定向运动平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景及意义第11-12页　研究现状第12-14页　论文主要工作第14页　论文组织结构第14-17页第二章相关技术第17-23页　推荐技术的定义第17页　词向量化技术第17-18页　　第17-18页　　第18页　相关推荐算法与工具库第18-20页　　第18-19页　　第19页　　第19-20页　推荐评价指标第20-22页　　混淆矩阵第20-21页　　曲线与AUC第21页　　均方误差MSE第21-22页　相关研发技术第22页　本章小结第22-23页第三章基于DSSM与FM结合的模型研究第23-31页　问题描述第23页　数据预处理第23-25页　基于DSSM与FM结合的模型构建第25-28页　　模型构建思路第25-28页　　总体流程与模型结构第28页　实验验证第28-30页　　实验配置与参数第28-29页　　实验结果与分析第29-30页　本章小结第30-31页第四章平台需求分析第31-39页　平台总体概述第31-33页　　角色定义与分析第31页　　功能概述及用例分析第31-33页　平台功能性需求分析第33-37页　　端需求分析第33-37页　　端需求分析第37页　　后端需求分析第37页　平台非功能性需求分析第37-38页　本章小结第38-39页第五章平台概要设计第39-53页　总体架构设计第39-40页　功能模块划分第40-48页　　端功能模块设计第40-46页　　端功能模块设计第46-48页　后端数据接口设计第48-52页　数据库设计第52页　本章小结第52-53页第六章平台详细设计与实现第53-73页　前端功能模块的详细设计与实现第53-65页　　端详细设计与实现第53-61页　　端详细设计与实现第61-65页　后端详细设计与实现第65-70页　数据表实现第70-72页　本章小结第72-73页第七章平台测试第73-87页　测试环境第73页　功能测试第73-85页　性能测试第85-86页　本章小结第86-87页第八章总结与展望第87-89页　总结第87页　展望第87-89页参考文献第89-93页致谢第93-95页攻读学位期间发表的学术论文目录第95页本篇论文共95页，。面向天基网络的虚拟网络功能管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景第10-11页　国内外研究现状第11-13页　研究内容第13-15页　论文结构第15-16页第二章相关背景技术介绍第16-24页　天地一体化网络第16-19页　网络功能虚拟化第19-21页　云原生架构第21-23页　本章小结第23-24页第三章VNF管理系统需求分析第24-32页　设计原则概述第24-25页　功能性需求分析第25-28页　　管理需求分析第25-27页　　运维需求分析第27页　　自动扩容需求分析第27-28页　接口功能需求分析第28-30页　本章小结第30-32页第四章VNF管理系统概要设计第32-48页　系统架构设计第32-34页　功能模块概要设计第34-46页　　适配模块概要设计第34-35页　　管理模块概要设计第35-39页　　运维模块概要设计第39-41页　　监控与弹性扩缩容模块概要设计第41-45页　　人机交互模块概要设计第45-46页　本章小结第46-48页第五章VNF管理系统详细设计与实现第48-66页　适配模块详细设计第48-49页　管理模块详细设计第49-54页　　管理子模块第49-51页　　镜像管理子模块第51-53页　　生命周期管理子模块第53-54页　运维模块详细设计第54-57页　监控与弹性扩缩容模块详细设计第57-60页　人机交互模块详细设计第60-62页　关键问题分析与解决方案第62-64页　　扩缩容反向代理上游服务器组失效第62-63页　　无状态VNF设计第63-64页　本章小结第64-66页第六章VNF管理系统测试第66-80页　测试环境搭建第66-68页　系统功能测试第68-78页　　管理功能测试第68-69页　　镜像管理功能测试第69-71页　　实例管理功能测试第71-72页　　功能测试第72-73页　　运维功能测试第73-75页　　监控功能测试第75-76页　　弹性扩容与告警功能第76-78页　测试总结第78-79页　本章小结第79-80页第七章总结与展望第80-82页　论文工作总结第80页　未来工作展望第80-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。

　　基于k-means算法的云看护大健康服务平台的搭建与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-17页　课题研究背景及意义第10-12页　　课题背景第10-11页　　课题意义第11-12页　国内外研究现状第12-13页　　国外的研究现状第12页　　国内的研究现状第12-13页　课题研究的主要内容第13-16页　本论文的组织结构第16-17页第二章相关理论基础和技术的介绍第17-28页　数字医疗第17-18页　物联网技术第18-19页　　短距离无线通讯技术第19页　数据分析预测相关技术第19-22页　　聚类算法第19-21页　　随机森林算法模型第21-22页　开发相关技第22-28页　　编程语言第23-24页　　框架第24-25页　　关系型数据库MySQL第25-26页　　高德API第26-28页第三章基于k-means算法的云看护大健康平台分析与设计第28-43页　平台需求分析第28-29页　　功能需求第28-29页　　非功能需求第29页　平台的架构设计第29-31页　数据采集及传输模块第31-33页　　数据采集模块第31-32页　　数据传输模块第32-33页　平台的各个功能模块第33-43页　　亚健康数据的预处理模块第33-36页　　聚类算法模块第36-39页　　随机森林预测模块第39-41页　　可视化模块第41-43页第四章基于k-means算法的云看护大健康平台的实现第43-62页　平台系统环境的搭建第43-46页　平台基础功能模块的实现第46-58页　　用户数据信息管理页面第46-50页　　用户数据地图管理页面第50-54页　　用户心率血压血氧管理页面第54-58页　平台健康管家功能模块的实现第58-62页第五章总结与展望第62-64页　本文工作总结第62-63页　下一阶段工作展望第63-64页参考文献第64-68页致谢第68页本篇论文共68页，。基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第一章绪论第13-19页　研究背景及意义第13-14页　研究现状第14-16页　　推荐系统第14页　　组推荐系统第14-15页　　隐性反馈第15-16页　　基于标签的推荐第16页　　基于社交关系的活动推荐第16页　主要研究内容第16-17页　论文组织结构第17-19页第二章融合标签特征和核函数的群组活动推荐模型研究第19-33页　引言第19-20页　基于标签特征和核函数的群组活动推荐模型第20-26页　　组推荐问题定义第20-21页　　基于概率矩阵分解建模隐性反馈第21-22页　　融合标签特征和核函数的组推荐模型第22-24页　　模型参数估计与推荐列表生成第24-26页　实验结果与分析第26-31页　　数据集介绍第26-27页　　评价指标与对比模型第27-28页　　模型超参数调整实验第28-30页　　模型对比实验第30-31页　本章小结第31-33页第三章联合社交关系与地理位置挖掘兴趣好友的群组活动推荐模型研究第33-45页　引言第33页　联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友的组推荐模型第33-38页　　组推荐问题定义第34页　　联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友第34-36页　　基于兴趣好友的邻近矩阵分解组推荐模型第36-38页　　推荐列表生成第38页　实验结果与分析第38-44页　　数据集介绍第38-39页　　评价指标与对比模型第39-40页　　模型超参数调整实验第40-42页　　模型对比实验第42-44页　本章小结第44-45页第四章基于时空上下文中动态行为偏好的群组活动推荐模型研究第45-59页　引言第45-46页　基于时空上下文中动态行为偏好的组推荐模型第46-53页　　组推荐问题定义第46页　　基于时空上下文建模群组动态行为偏好第46-50页　　基于群组动态偏好的组推荐模型第50-51页　　模型参数估计与推荐列表生成第51-53页　实验结果与分析第53-58页　　数据集介绍第53页　　评价指标与对比方法第53-54页　　模型超参数调整实验第54-55页　　模型对比实验第55-57页　　活动冷启动实验第57-58页　本章小结第58-59页第五章基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统需求分析与设计第59-68页　引言第59页　同城活动推荐系统需求分析第59-60页　系统模块设计第60-66页　　系统功能模块及流程第60-61页　　数据库设计第61-65页　　活动推荐列表生成过程第65-66页　本章小结第66-68页第六章同城活动推荐系统的实现与测试第68-76页　系统实现第68-72页　　主要技术第68页　　服务端API第68页　　模块实现第68-72页　模块测试第72-75页　　功能模块测试第72-74页　　系统性能测试第74-75页　本章小结第75-76页第七章总结与展望第76-78页　总结第76-77页　展望第77-78页参考文献第78-83页致谢第83页本篇论文共83页，。

　　工程通信类文章6717篇，页次：1/75页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3294点击:5][字数:2256点击:16][字数:2437点击:16][字数:2253点击:8][字数:2398点击:18][字数:2368点击:18][字数:3899点击:2][字数:3174点击:0][字数:2672点击:0][字数:1973点击:16][字数:3727点击:10][字数:3825点击:8][字数:3016点击:4][字数:2580点击:10][字数:2171点击:18][字数:2223点击:14][字数:2330点击:6][字数:2252点击:0][字数:2318点击:7][字数:3842点击:13][字数:3407点击:11][字数:4356点击:13][字数:2263点击:6][字数:2091点击:9][字数:2688点击:2][字数:2496点击:11][字数:3352点击:10][字数:2104点击:0][字数:2728点击:16][字数:1923点击:1][字数:2913点击:12][字数:6407点击:3][字数:2673点击:8][字数:3025点击:9][字数:2990点击:5][字数:2198点击:11][字数:3467点击:2][字数:2462点击:8][字数:2691点击:18][字数:2252点击:11][字数:2138点击:17][字数:2193点击:5][字数:2169点击:1][字数:4777点击:2][字数:3055点击:0][字数:4186点击:2][字数:2417点击:15][字数:3225点击:0][字数:3179点击:12][字数:3217点击:5][字数:2668点击:0][字数:6090点击:6][字数:1702点击:11][字数:2054点击:9][字数:3355点击:15][字数:1278点击:3][字数:2924点击:0][字数:2521点击:6][字数:2974点击:16][字数:2249点击:4][字数:3692点击:3][字数:3177点击:9][字数:4649点击:1][字数:2340点击:17][字数:3341点击:15][字数:2816点击:5][字数:3794点击:7][字数:1726点击:14][字数:2057点击:2][字数:2488点击:7][字数:3403点击:5][字数:2631点击:10][字数:1681点击:3][字数:2031点击:12][字数:2838点击:10][字数:3605点击:14][字数:2129点击:15][字数:1866点击:2][字数:2354点击:9][字数:6103点击:14][字数:2870点击:17][字数:5772点击:2][字数:2328点击:13][字数:2696点击:12][字数:2576点击:0][字数:2411点击:3][字数:2358点击:11][字数:1933点击:9][字数:2248点击:18][字数:4650点击:4]基于区块链的学业履历存证共享系统的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章前言第11-15页　论文背景第11页　国内外研究现状第11-14页　论文内容第14-15页第二章相关技术概述第15-23页　超级账本区块链技术第15-18页　　超级账本区块链技术简介第15-16页　　超级账本区块链核心模块第16-17页　　超级账本区块链中的权限控制第17页　　超级账本区块链存证方式第17页　　超级账本区块链的数据共享方法第17-18页　　超级账本区块链技术的主要应用场景第18页　使用区块链技术的学业履历存证共享系统简介第18-20页　　完整的认证体系第19页　　用户权限控制第19页　　区块链上履历存证第19页　　区块链上履历共享第19页　　系统的技术结构第19-20页　权限控制系统第20-21页　数据冗余分片技术第21-22页　本章小结第22-23页第三章基于区块链的学业履历存证共享系统需求分析第23-42页　基于区块链的学业履历存证共享系统概述第23-26页　　系统环境及角色定义第23-25页　　系统功能概述第25页　　系统用例分析第25-26页　基于区块链的学业履历存证共享系统核心功能需求第26-40页　　用户接入功能需求第27-28页　　用户权限管理功能需求第28-30页　　学业履历管理功能需求第30-32页　　学业履历存证功能需求第32-37页　　学业履历共享功能需求第37-40页　基于区块链的学业履历存证共享系统非功能需求第40-41页　　履历存证的性能需求第40页　　履历数据的可靠和安全性需求第40页　　系统的并发量和性能需求第40页　　区块链状态可视化需求第40-41页　本章小结第41-42页第四章基于区块链的学业履历存证共享系统关键问题的研究第42-60页　基于联合数据分片算法的区块链存证模型第42-52页　　模型及算法实现第42-49页　　实验验证与分析第49-52页　过种学业履历标签化共享方法第52-59页　　模型及算法实现第52-56页　　实验验证与分析第56-59页　本章小结第59-60页第五章基于区块链的学业履历存证共享系统总体设计第60-82页　系统环境第60页　系统静态结构设计第60-63页　系统动态结构设计第63-69页　　用户加入流程第64-65页　　学业履历存证流程第65-67页　　学业履历共享流程第67-69页　系统数据结构设计第69-81页　　系统数据分析第70页　　数据结构设计第70-81页　本章小结第81-82页第六章基于区块链的学业履历存证共享系统的详细设计与实现第82-114页　系统的开发环境与框架结构第82-84页　　开发语言与开发环境第82页　　系统的框架结构第82-84页　超级账本区块链网络的设计与实现第84-92页　　超级账本区块链网络模型与环境部署第84-88页　　超级账本区块链智能合约第88-91页　　区块链状态展示第91-92页　用户与权限管理子系统的详细设计与实现第92-99页　　用户管理模块的详细设计与实现第92-96页　　权限管理模块的详细设计与实现第96-99页　学业履历存证子系统的详细设计与实现第99-106页　　履历认证模块的详细设计与实现第99-102页　　履历查疑模块的详细设计与实现第102-105页　　存证履历管理模块的详细设计与实现第105-106页　学业履历共享子系统的详细设计与实现第106-110页　　履历共享模块的详细设计与实现第106-109页　　共享履历管理模块的详细设计与实现第109-110页　学业履历管理子系统的详细设计与实现第110-113页　　履历历史管理模块的详细设计与实现第110-111页　　履历数据整合分析模块的详细设计与实现第111-113页　本章小结第113-114页第七章基于区块链的学业履历存证共享系统的测试第114-127页　测试环境与配置第114-115页　功能测试第115-123页　　单元测试第115-122页　　集成测试第122-123页　系统测试第123-126页　　履历存证的性能测试第124页　　系统性能测试第124-125页　　履历数据的可靠和安全性测试第125-126页　本章小结第126-127页第八章总结及展望第127-129页　本文总结第127页　系统展望第127-129页参考文献第129-132页致谢第132页本篇论文共132页，。

　　面向发动机的软件测试管理系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页　研究背景第10-11页　研究现状及意义第11页　论文的研究内容及章节内容安排第11-13页第二章ETMS的技术支撑第13-17页　前端技术第13-14页　后端技术第14-16页　其他技术第16页　本章小结第16-17页第三章ETMS的业务功能设计第17-41页　系统需求背景第17-18页　系统模块的总体设计第18-19页　各个功能模块的设计第19-32页　　登录页面设计第19页　　首页设计第19页　　测试任务模块设计第19-21页　　测试准备模块设计第21-22页　　测试执行模块设计第22-23页　　缺陷追踪模块设计第23-25页　　测试分析模块设计第25-27页　　测试学院模块设计第27-28页　　个人成就模块设计第28-30页　　后台管理模块设计第30-32页　数据库详细设计第32-40页　本章小结第40-41页第四章ETMS的实现方案设计第41-74页　系统的开发环境第41页　相关技术具体实现设计第41-45页　　前端技术实现设计第41-43页　　后端技术实现设计第43-45页　各模块具体实现设计第45-73页　　系统登录页面具体实现设计第45-47页　　首页具体实现设计第47-49页　　测试任务模块具体实现设计第49-51页　　测试准备模块具体实现设计第51-54页　　测试执行模块具体实现设计第54-57页　　缺陷追踪模块具体实现设计第57-60页　　测试分析模块具体实现设计第60-63页　　测试学院模块具体实现设计第63-66页　　个人成就模块具体实现设计第66-69页　　后台管理模块具体实现设计第69-73页　本章小结第73-74页第五章ETMS的测试第74-81页　测试环境介绍第74页　系统的测试类型第74-80页　　冒烟测试第75-76页　　功能测试第76-77页　　接口测试第77-78页　　单元测试第78-79页　　性能测试第79-80页　测试结果第80页　本章小节第80-81页第六章总结与展望第81-82页　全文总结第81页　展望第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。基于计算机辅助作曲的无载体信息隐藏技术研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-18页　研究背景和意义第12-13页　论文研究内容第13-15页　论文组织结构第15-18页第二章背景知识第18-28页　无载体信息隐藏第18-21页　　无载体信息隐藏基本原理第18-19页　　无载体信息隐藏研究现状第19-21页　音乐基本理论知识第21-26页　　音高的介绍第22-23页　　音乐节奏的介绍第23-24页　　和弦的介绍与和弦的功能体系第24-25页　　音乐的音频形式第25-26页　计算机自动作曲技术第26-27页　本章小结第27-28页第三章基于计算机辅助作曲的信息隐藏媒体生成方法第28-48页　无载体信息隐藏音乐特征生成系统基本原理第28-30页　音乐节奏序列的载密生成方法第30-32页　音乐音高序列的载密方法与单旋律音乐的生成第32-36页　　循环神经网络单旋律生成系统原理第32-34页　　音高序列载密生成算法第34-36页　单旋律音乐的和弦载密编配方法第36-41页　　和弦自动编配原理第37页　　和弦载密编配算法第37-41页　音乐全特征载密的无载体信息隐藏方法第41-45页　　音乐全特征载密的实现方法第41-45页　　无载体信息隐藏媒体的生成第45页　本章小结第45-48页第四章基于音乐信息检索的隐藏信息提取方法第48-64页　音乐信息检索技术第48-51页　　基于频谱通量的音符起始点检测技术第49页　　基于梳状滤波器的乐音音高检测技术第49-50页　　色度特征提取技术第50-51页　隐藏信息提取系统的整体框架第51-52页　载密音乐旋律中节奏的检测与载密信息的提取方法第52-57页　　节奏特征载密信息提取的密钥第52-53页　　基于音符起始点的节奏检测方法第53-55页　　节奏序列中载密信息提取方法第55-57页　载密音乐旋律中音高的检测与载密信息的提取方法第57-59页　　音高特征载密信息提取的密钥第57-58页　　载密音乐旋律中音高的检测方法第58页　　音高序列中载密信息提取方法第58-59页　载密音乐中和弦特征载密信息的提取方法第59-62页　　和弦特征载密信息提取的密钥第60页　　基于色度图的和弦检测方法第60-61页　　和弦序列中载密信息提取方法第61-62页　全特征载密音乐音频中隐藏信息提取的方法第62-63页　本章小结第63-64页第五章信息隐藏系统性能分析第64-76页　实验环境第64页　秘密信息的形式第64-65页　隐蔽性第65-69页　　盲听测试第65-67页　　音乐特征分布分析第67-69页　鲁棒性第69-70页　信息隐藏容量第70-73页　　载密特征隐藏容量的计算第70-72页　　隐藏容量的分析第72-73页　信息隐藏时耗第73-74页　本章小结第74-76页第六章总结与展望第76-80页　论文总结第76-77页　　研究总结第76-77页　　创新性工作第77页　后续研究工作展望第77-80页参考文献第80-86页致谢第86页本篇论文共86页，。

　　流式大数据脱敏系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　研究背景与意义第10-12页　研究内容第12-13页　研究目标第13页　论文组织结构第13-15页第二章相关技术第15-20页　数据匿名化第15-18页　分布式流计算框架Flink第18-19页　本章小结第19-20页第三章需求分析第20-24页　需求概述第20页　功能性需求第20-23页　　用户管理功能第20-21页　　流式大数据脱敏功能第21-22页　　脱敏结果订阅功能第22-23页　非功能性需求第23页　本章小结第23-24页第四章系统设计第24-30页　系统架构第24-25页　前端交互模块第25-27页　　前端页面第26-27页　　后端服务第27页　权限管理模块第27-28页　脱敏算法模块第28页　数据管理模块第28-29页　本章小结第29-30页第五章面向流式大数据的分布式匿名化算法研究第30-50页　基线算法第30-36页　　算法第30-33页　　分布式K-Anonymity基线算法第33-35页　　分布式L-Diversity基线算法第35-36页　基于网格的分布式匿名化算法第36-39页　　基于网格的分布式K-Anonymity算法第36-38页　　基于网格的分布式L-Diversity算法第38-39页　基于VP-Tree的分布式匿名化算法第39-42页　　基于VP-Tree的分布式K-Anonymity算法第40-42页　　基于VP-Tree的分布式L-Diversity算法第42页　实验评估第42-49页　　实验设置第43-44页　　实验结果第44-49页　本章小结第49-50页第六章系统实现第50-62页　系统工作流程第50-51页　前端模块实现第51-56页　权限管理模块实现第56-57页　脱敏算法模块实现第57-59页　数据管理模块实现第59-61页　本章小结第61-62页第七章系统测试第62-70页　测试环境第62页　功能性测试第62-66页　　用户管理功能测试第62-64页　　流式大数据脱敏功能测试第64-65页　　脱敏结果订阅功能测试第65-66页　非功能性测试第66-68页　　系统效率测试第66-67页　　系统稳定性测试第67-68页　效果演示第68-69页　本章小结第69-70页第八章总结与展望第70-72页　总结第70-71页　未来工作第71-72页参考文献第72-75页致谢第75-76页攻读硕士学位期间发表和录用的论文第76页本篇论文共76页，。文学艺术类文章16812篇，页次：1/187页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4075点击:11][字数:3955点击:10][字数:2494点击:8][字数:2101点击:11][字数:3248点击:18][字数:4870点击:18][字数:2654点击:1][字数:2094点击:18][字数:2164点击:8][字数:4125点击:10][字数:2429点击:5][字数:1644点击:14][字数:1930点击:10][字数:1817点击:13][字数:1713点击:16][字数:2169点击:8][字数:2059点击:2][字数:1839点击:6][字数:3018点击:17][字数:2372点击:2][字数:2349点击:6][字数:2832点击:11][字数:2195点击:13][字数:2974点击:9][字数:2854点击:12][字数:3461点击:15][字数:3903点击:9][字数:4394点击:7][字数:3044点击:7][字数:4233点击:5][字数:2406点击:18][字数:2493点击:9][字数:2872点击:12][字数:3621点击:3][字数:2532点击:5][字数:2060点击:7][字数:2246点击:11][字数:2100点击:11][字数:2346点击:18][字数:2050点击:5][字数:1773点击:0][字数:2945点击:5][字数:3819点击:1][字数:4080点击:12][字数:3113点击:12][字数:3229点击:15][字数:3000点击:10][字数:2819点击:11][字数:5272点击:13][字数:5236点击:11][字数:2814点击:1][字数:3022点击:7][字数:2205点击:7][字数:1608点击:1][字数:1570点击:9][字数:2116点击:11][字数:3421点击:14][字数:2091点击:11][字数:3732点击:16][字数:2264点击:4][字数:1842点击:13][字数:2110点击:9][字数:3442点击:5][字数:2341点击:17][字数:2438点击:18][字数:2540点击:1][字数:1950点击:5][字数:1966点击:5][字数:2120点击:1][字数:2078点击:12][字数:1823点击:18][字数:2054点击:7][字数:2150点击:10][字数:2229点击:12][字数:1983点击:11][字数:2020点击:9][字数:1809点击:10][字数:1976点击:3][字数:4137点击:4][字数:2459点击:0][字数:3626点击:17][字数:3245点击:8][字数:2094点击:9][字数:2061点击:2][字数:4069点击:17][字数:4023点击:7][字数:1864点击:6][字数:1849点击:18][字数:2127点击:16][字数:3819点击:18]金融证券类文章14914篇，页次：1/166页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4767点击:4][字数:1927点击:4][字数:1850点击:3][字数:4023点击:16][字数:2556点击:4][字数:2695点击:13][字数:2177点击:16][字数:2270点击:11][字数:3485点击:7][字数:1967点击:8][字数:5222点击:0][字数:3363点击:7][字数:2644点击:2][字数:3435点击:16][字数:2003点击:9][字数:5752点击:6][字数:2504点击:5][字数:3731点击:4][字数:2428点击:6][字数:2748点击:15][字数:3119点击:5][字数:2265点击:4][字数:2275点击:12][字数:4826点击:2][字数:4558点击:5][字数:25977点击:1][字数:35765点击:10][字数:2269点击:18][字数:2344点击:8][字数:3202点击:16][字数:2612点击:12][字数:3118点击:13][字数:2114点击:12][字数:2677点击:15][字数:3918点击:14][字数:3043点击:14][字数:1049点击:8][字数:3124点击:17][字数:3200点击:4][字数:5860点击:11][字数:6955点击:16][字数:4977点击:15][字数:2697点击:16][字数:2050点击:8][字数:1924点击:14][字数:2005点击:12][字数:2220点击:7][字数:3346点击:5][字数:3543点击:16][字数:3316点击:5][字数:2084点击:0][字数:2850点击:13][字数:2823点击:0][字数:4420点击:9][字数:4523点击:15][字数:3524点击:9][字数:2924点击:8][字数:6537点击:13][字数:3802点击:11][字数:2713点击:2][字数:4126点击:12][字数:3684点击:9][字数:3617点击:9][字数:3005点击:12][字数:3401点击:0][字数:2211点击:2][字数:3214点击:4][字数:4571点击:3][字数:5272点击:17][字数:4172点击:0][字数:3217点击:14][字数:2934点击:13][字数:3413点击:15][字数:2194点击:7][字数:7372点击:4][字数:2782点击:17][字数:3382点击:8][字数:3195点击:15][字数:7273点击:6][字数:3567点击:5][字数:3159点击:13][字数:2029点击:17][字数:2416点击:7][字数:3130点击:4][字数:7741点击:9][字数:4753点击:2][字数:4418点击:2][字数:2306点击:13][字数:3091点击:16][字数:4063点击:5]

　　基于Hyperledger的私有区块链系统设计与性能优化论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景第10-11页　国内外研究现状第11-12页　研究内容及结构安排第12-14页第二章区块链及Petri网相关技术概述第14-26页　区块链技术概述第14-17页　　区块链分类第14-15页　　分布式账本第15页　　智能合约第15-16页　　共识算法第16-17页　框架概述第17-21页　　重要概念第17-18页　　网络架构第18-19页　　交易流程第19-21页　网概述第21-24页　　随机Petri网第21-22页　　广义随机Petri网第22页　　网与排队论第22-24页　本章小结第24-26页第三章基于Hyperledger的私有区块链系统设计与实现第26-48页　私有区块链应用场景分析第26-29页　　应用场景分析第26-28页　　需求分析第28-29页　基于Hyperledger的私有区块链系统设计第29-36页　　区块链网络设计第29-34页　　服务器设计第34-35页　　应用层设计第35-36页　基于Hyperledger的私有区块链系统实现第36-42页　　区块链网络实现第36-40页　　服务器实现第40-41页　　应用层实现第41-42页　系统功能验证第42-46页　本章小结第46-48页第四章基于广义随机Petri网的区块链系统建模与性能分析第48-70页　系统分析第48-51页　　区块切分策略第48-50页　　请求处理流程分析第50-51页　　性能指标第51页　系统建模及仿真分析第51-59页　　系统模型第51-53页　　系统仿真及模型验证第53-57页　　系统性能瓶颈分析第57-59页　基于最优配置参数选择的提交阶段性能优化第59-63页　　优化目标第59页　　最优参数求解第59-61页　　验证与分析第61-63页　基于负载均衡的的背书阶段性能优化第63-69页　　负载均衡简介第63-64页　　背书负载均衡模型第64-67页　　验证与分析第67-69页　本章小结第69-70页第五章总结与展望第70-72页　工作总结第70-71页　工作展望第71-72页参考文献第72-78页致谢第78-80页攻读学位期间发表的学术论文目录第80页本篇论文共80页，。应答器小型化测试平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页　课题研究背景第10-11页　列车系统测试平台的研究现状第11页　本文各章节介绍第11-13页第二章应答器测试软件的设计背景第13-20页　列车控制系统的组成和运行原理第13页　可编程硬件理论概述第13-17页　　传统硬件测试与可编程硬件测试的不同第14页　　硬件测试与软件测试的异同第14-16页　　模块化测试仪器概述第16-17页　软件开发平台的选择第17-18页　应答器测试软件开发的一般流程第18页　本章小结第18-20页第三章测试软件需求分析与系统设计第20-30页　应答器传输系统概述第20-21页　应答器上行信号数字特征测试第21-26页　　应答器测试概述第21页　　应答器测试需求分析第21-23页　　软件系统模块化设计第23页　　关键算法的介绍及分析第23-26页　整机干扰测试第26-29页　　整机干扰测试概述第26-27页　　整机干扰测试需求分析第27-28页　　整机干扰测试系统模块化设计方案第28-29页　本章小结第29-30页第四章应答器测试的软硬件实现第30-49页　小型化可便携设备的选型第30-31页　　小型化设备和传统测量设备的对比第30页　　小型化设备的选型第30-31页　应答器上行链路测试的软硬件设计第31-42页　　物理测试环境的搭建第31-32页　　信号收发模块的设计第32-35页　　测试软件的设计与分析第35-37页　　最佳拐点算法的仿真及优化分析第37-40页　　测试程序的仿真及分析第40-41页　　性能优化与分析第41-42页　整机干扰测试第42-48页　　整机干扰测试物理环境的搭建第42-43页　　整机干扰测试软件设计与分析第43-47页　　整机测试程序性能优化第47-48页　本章小结第48-49页第五章测试平台的数据可视化模块的设计与实现第49-55页　应答器测试数据可视化模块的设计第49-52页　　软件数字面板的总体设计第49-50页　　软件前面板的实现第50-51页　　自动化生成测试用例第51-52页　测试报告的生成和存储第52-54页　　测试报告的生成第52-53页　　测试数据的安全存储第53-54页　本章小结第54-55页第六章总结与展望第55-57页　全文总结第55页　未来研究的工作第55-57页参考文献第57-60页致谢第60页本篇论文共60页，。

　　旅游论文类文章2009篇，页次：1/23页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6525点击:15][字数:4834点击:11][字数:3055点击:17][字数:3148点击:9][字数:2067点击:14][字数:6474点击:12][字数:4884点击:13][字数:6037点击:9][字数:4144点击:12][字数:5906点击:4][字数:1857点击:14][字数:4444点击:17][字数:4700点击:5][字数:2091点击:0][字数:3203点击:18][字数:2787点击:15][字数:1696点击:18][字数:3897点击:15][字数:2164点击:17][字数:2912点击:1][字数:7404点击:7][字数:5826点击:1][字数:5257点击:13][字数:5440点击:5][字数:1676点击:14][字数:4809点击:6][字数:3710点击:17][字数:5674点击:17][字数:1842点击:11][字数:4451点击:9][字数:3675点击:16][字数:3446点击:5][字数:3643点击:8][字数:7408点击:17][字数:3295点击:6][字数:3582点击:8][字数:3445点击:13][字数:6675点击:7][字数:4954点击:17][字数:2780点击:13][字数:7648点击:8][字数:1948点击:15][字数:4394点击:18][字数:3475点击:8][字数:4565点击:6][字数:6796点击:4][字数:5602点击:0][字数:3928点击:10][字数:2015点击:14][字数:7520点击:6][字数:3762点击:5][字数:4662点击:17][字数:6309点击:12][字数:2876点击:10][字数:3529点击:7][字数:6080点击:18][字数:7900点击:16][字数:9063点击:9][字数:3817点击:15][字数:4084点击:1][字数:5088点击:17][字数:4428点击:6][字数:4134点击:9][字数:6525点击:16][字数:9347点击:0][字数:4759点击:13][字数:6828点击:13][字数:4245点击:17][字数:5862点击:11][字数:6752点击:18][字数:7690点击:13][字数:5266点击:5][字数:5698点击:15][字数:3130点击:18][字数:2602点击:9][字数:3229点击:9][字数:2765点击:13][字数:8298点击:16][字数:4608点击:13][字数:6299点击:3][字数:7769点击:0][字数:6259点击:14][字数:6237点击:5][字数:1265点击:14][字数:2412点击:12][字数:2316点击:14][字数:3490点击:11][字数:2649点击:11][字数:3523点击:16][字数:2849点击:1]跨模态检索关键技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-19页　研究背景和意义第10-12页　　跨模态检索概述第10-11页　　深度学习在跨模态检索的应用第11页　　注意力机制第11-12页　国内外研究现状第12-17页　　传统跨模态检索方法第12-14页　　基于深度学习的跨模态检索第14-17页　本文的工作和安排第17-19页　　主要研究内容第17-18页　　本文创新点第18页　　文章结构安排第18-19页第二章跨模态检索基础理论第19-32页　引言第19页　深度神经网络第19-28页　　卷积神经网络第19-23页　　循环神经网络第23-28页　跨模态检索第28-32页　　跨模态检索一般框架第28-30页　　基于典型关联分析的跨模态检索第30-31页　　本章小结第31-32页第三章基于文本注意力机制的跨模态检索方法第32-42页　引言第32页　基础图文检索模型第32-34页　　基于深度学习的检索模型第32-33页　　特征表示第33页　　损失函数第33-34页　融合文本ATTENTION机制的图文检索模型第34-36页　　文本Attention机制第34-35页　　基于文本ATTENTION机制的图文检索模型第35-36页　实验第36-41页　　实验数据集第37页　　评价标准第37-38页　　实验细节第38页　　模型实验第38-40页　　模型实验第40-41页　本章小结第41-42页第四章基于图像注意力机制的跨模态检索方法第42-54页　引言第42页　图像ATTENTION机制第42-48页　　空间ATTENTION机制第42-44页　　通道ATTENTION机制第44-45页　　空间通道融合ATTENTION机制第45-48页　融合图像ATTENTION机制的图文检索模型第48-50页　　基于空间注意力模型第48-49页　　基于空间通道注意力结合模型第49-50页　实验第50-53页　　实验数据及说明第50页　　模型实验第50-52页　　模型实验第52-53页　本章小结第53-54页第五章基于双注意力机制的跨模态检索方法第54-59页　引言第54页　融合双ATTENTION机制的图文检索模型第54-55页　实验第55-58页　　实验数据及说明第55页　　模型实验第55-58页　本章小结第58-59页第六章总结与展望第59-61页　总结第59-60页　展望第60-61页参考文献第61-68页致谢第68-70页攻读学位期间发表的学术论文目录第70页本篇论文共70页，。